Verificación de pronósticos · revisado el 12 de octubre de 2026
¿Se cumplió o no? Los pronósticos de los modelos de IA líderes del mundo
Los modelos de IA líderes de EE. UU. y China hacen pronósticos sobre hacia dónde va la IA. Copiamos palabra por palabra cada pronóstico con fecha y lo comparamos con lo que ocurrió de verdad, para que veas cuáles se cumplieron. Los pronósticos se anotaron de antemano y los comprobamos a medida que llegan sus plazos.
Solo cuentan los pronósticos ya resueltos (se cumplió, en parte, no se cumplió); «es pronto» no cuenta. En la columna de precisión, «en parte» vale la mitad.
Precisión de los pronósticos, por modelo
| IA | Lado | Pronósticos | Se cumplió | En parte | No se cumplió | Es pronto | Precisión |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude | EE. UU. | 13 | 6 | 3 | 0 | 4 | 83% |
| Qwen | China | 10 | 2 | 5 | 3 | 0 | 45% |
| Meta | EE. UU. | 8 | 4 | 0 | 0 | 4 | 100% |
| Gemini | EE. UU. | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 75% |
| Kimi | China | 3 | 1 | 0 | 0 | 2 | 100% |
| Ernie | China | 4 | 0 | 2 | 1 | 1 | 33% |
| Grok | EE. UU. | 4 | 0 | 0 | 0 | 4 | aún es pronto |
| ChatGPT | EE. UU. | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | aún es pronto |
Todos los pronósticos
Se cumplióChina establecerá más de 50 estándares de IA en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El borrador de directrices del MIIT de 2024 fijaba como objetivo al menos 50 conjuntos de estándares de IA para 2026, además de participar en más de 20 estándares internacionales. En agosto de 2026, funcionarios del MIIT dijeron que China había formulado casi 200 estándares clave de IA; entre las publicaciones específicas de 2026 figura la GB/Z 177-2026, un estándar nacional de clasificación para dispositivos de consumo con IA (8 de mayo de 2026). La cifra de «casi 200» es un recuento oficial acumulado y puede incluir estándares en redacción o en curso, no solo los emitidos formalmente.
citando a China (plan del gobierno)
Texto original: China plans to establish 50+ AI standards by 2026
De ClaudeFuentes:
Se cumplióLa inversión empresarial en IA aumentará en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: La 10.ª encuesta anual de McKinsey, «The State of AI in 2026: On the Road to ROI» (publicada el 1 de septiembre de 2026), halló que el 60 % de los encuestados planea aumentar la inversión en IA durante el próximo año (la fuente de noviembre de 2025 citaba el 92 %). La encuesta a CIO de Gartner de 2026 informó de que el 89 % de los CIO planeaba aumentar el gasto en IA en 2026. Otras encuestas de 2026 (por ejemplo, Bain: ~75 % de las empresas aumentan su inversión en IA; informes de que los presupuestos empresariales de IA casi se duplican, del 0,8 % al 1,7 % de los ingresos) apuntan en la misma dirección; los totales de gasto real de todo 2026 aún no son definitivos.
citando a McKinsey (encuesta)
Texto original: Enterprise AI investment will increase (92% of companies surveyed by McKinsey)
De ClaudeFuentes:
Se cumplióOpenAI lanzará GPT-6 en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: OpenAI lanzó GPT-6 en 2026: GPT-6 Astra entró en vista previa limitada el 3 de septiembre de 2026 y en lanzamiento público el 4 de septiembre de 2026; GPT-6 Sol y GPT-6 Luna llegaron el 22 de septiembre de 2026. El 7 de octubre de 2026, OpenAI incorporó los modelos GPT-6 con «Intelligent UI» a ChatGPT para los planes de pago, y desde el 8 de octubre los amplió a los usuarios Free y Go. Antes, la familia GPT-5.6 se lanzó el 9 de julio de 2026.
Texto original: GPT-6 (OpenAI)
De ClaudeFuentes:
- GPT-6 (Wikipedia) · 2026-10
- GPT-6 and Intelligent UI for everyone (OpenAI) · 2026-10-07
- OpenAI brings GPT-6 to ChatGPT and debuts Intelligent UI · 2026-10-07
Se cumplióAnthropic lanzará Claude 5 en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Anthropic lanzó Claude Fable 5, descrito como su modelo más capaz para el público general, el 9 de junio de 2026, tras el programa de acceso limitado «Project Glasswing». Claude Opus 5 llegó el 24 de julio de 2026, con un precio de 5/25 dólares por millón de tokens de entrada/salida y posicionado a aproximadamente la mitad del precio de Fable 5. Ninguno de los dos modelos se llama simplemente «Claude 5», pero ambos llevan el número de versión 5.
Texto original: Claude 5 (Anthropic)
De ClaudeFuentes:
Se cumplióGoogle lanzará Gemini 3.5 o Gemini 4 en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Google anunció la familia Gemini 3.5 en Google I/O el 19 de mayo de 2026 y lanzó Gemini 3.5 Flash ese mismo día; el 21 de julio de 2026 añadió Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber. El modelo insignia Gemini 3.5 Pro se prometió para junio de 2026 pero, según informes hasta el 20 de septiembre de 2026, seguía en pruebas con socios y figuraba como «próximamente». No se encontró ningún lanzamiento de Gemini 4 a fecha de 12 de octubre de 2026.
Texto original: Gemini 3.5/4 (Google)
De ClaudeFuentes:
Se cumplióDeepSeek lanzará DeepSeek-V4 en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: DeepSeek lanzó DeepSeek-V4 (versión preliminar) el 24 de abril de 2026 con pesos abiertos en dos variantes Mixture-of-Experts: V4-Pro (1,6 billones de parámetros totales / 49.000 millones activos) y V4-Flash (284.000 millones / 13.000 millones activos), ambas con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Los precios de la API se publicaron en 1,74/3,48 dólares por millón de tokens de entrada/salida para V4-Pro y 0,14/0,28 para V4-Flash. Más tarde aparecieron puntos de control posteriores (por ejemplo, V4-Pro-0813) en proveedores de alojamiento.
Texto original: DeepSeek-V4 (DeepSeek)
De ClaudeFuentes:
Se cumplióLa infraestructura de OpenAI en AWS (bajo el acuerdo de 38.000 millones de dólares entre OpenAI y AWS) entra en funcionamiento en el primer trimestre de 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de marzo de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: OpenAI y AWS anunciaron la alianza de 7 años y 38.000 millones de dólares el 3 de noviembre de 2025, indicando que OpenAI empezaría a usar el cómputo de AWS de inmediato, con toda la capacidad prevista (NVIDIA GB200/GB300 en EC2 UltraServers) desplegada antes de que acabe 2026 y una ampliación en 2027 y después. Los informes describen que OpenAI empezó a usar AWS de inmediato; no se encontró ningún hito público que declare específicamente la infraestructura completa «en funcionamiento» en el primer trimestre de 2026.
Texto original: OpenAI’s AWS infrastructure goes live (Q4 2025 / Q1 2026).
De MetaFuentes:
Se cumplióAnthropic comienza la construcción de centros de datos en Texas y Nueva York.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El 12 de noviembre de 2025, Anthropic anunció una inversión de 50.000 millones de dólares en centros de datos en EE. UU. con Fluidstack, con las primeras instalaciones personalizadas en Texas y Nueva York entrando en servicio a lo largo de 2026 (unos 2.400 empleos de construcción y 800 permanentes). Un análisis del 31 de agosto de 2026 informa de que el sitio de Nueva York (Lake Mariner, una antigua central de carbón reconvertida) está parcialmente en funcionamiento, con un edificio de 42 MW activo a principios de julio de 2026 y uno de 168 MW previsto para finales de septiembre de 2026, mientras que el sitio de Texas (Abernathy) estaba en construcción para su entrega en el segundo semestre de 2026. No se encontró ningún anuncio de fuente primaria de una ceremonia de inicio de obras.
Texto original: Anthropic is breaking ground on data centers in Texas and New York.
De MetaFuentes:
- Anthropic invests $50 billion in American AI infrastructure · 2025-11-12
- Fluidstack selected by Anthropic to deliver custom data centers in New York and Texas · 2025-11
- Anthropic plans $50bn US data center spend, starting with Fluidstack sites in Texas and New York (DCD) · 2025-11
- Anthropic's 15+ GW Data Center Build: Claude's Compute, Campuses, and Chips · 2026-08-31
Se cumplióGemini 3 se desplegará de forma más amplia más allá de los países de acceso anticipado.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Gemini 3 Pro se lanzó el 18 de noviembre de 2025 en la app de Gemini, el Modo IA de Search, AI Studio y Vertex AI, y Google amplió después Gemini 3 y Nano Banana Pro en Search a más países. Durante 2026, Google lanzó modelos sucesores: Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.5 Flash (Google I/O, 19 de mayo de 2026) y Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite (21 de julio de 2026); Gemini 3.5 Pro seguía en pruebas con socios a finales de julio de 2026, y en septiembre de 2026 Google dijo que Gemini 4 llegaría «lo antes posible». El acceso sigue variando según el país, la cuenta y la suscripción.
Texto original: Wider rollout of Gemini 3 beyond early-access countries.
De MetaFuentes:
- Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google · 2025-11-18
- Gemini 3 and Nano Banana Pro in Search are coming to more countries around the world · 2025-12
- Google releases three new Gemini models — but no 3.5 Pro · 2026-07-21
- Google says Gemini 4 release is coming 'as soon as possible' · 2026-09-24
Se cumplióLos precios de inferencia de los modelos de clase GPT-4 seguirán bajando.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Los precios de inferencia a niveles de capacidad fijos siguieron bajando durante 2026. Los análisis de Epoch AI informan de que los precios para un nivel de rendimiento constante caen aproximadamente un 47 % por trimestre (descensos medianos del orden de decenas a cientos de veces por año desde 2024). Un ejemplo citado: un resultado tipo ARC que costaba 0,30 dólares por pregunta con o3 en enero de 2025 costó unos 0,0004 con GPT-5.6 Luna en junio de 2026. Los analistas de mercado informaron de precios medios de tokens de ~1,16-1,18 dólares por millón a principios de agosto de 2026, un 43 % menos que los 2,04 de finales de mayo de 2026; DeepSeek V4-Flash se lanzó a 0,14/0,28 por millón de tokens en abril de 2026.
Texto original: Continued pressure on inference costs — prices for GPT-4-class models have fallen ~90 % since 2023, making AI far more accessible.
De MetaFuentes:
Se cumplióEn el segundo semestre de 2026, se consolidarán modelos de gobernanza de la IA distintos en EE. UU., la UE y Asia.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: En octubre de 2026, las tres regiones seguían rumbos visiblemente distintos. EE. UU. emitió una orden ejecutiva el 11 de diciembre de 2025 («Ensuring a National Policy Framework for AI») que encarga a un grupo de trabajo del Departamento de Justicia impugnar las leyes estatales de IA y promueve un enfoque federal de carga mínima. La UE mantuvo su Ley de IA basada en riesgos, pero acordó (acuerdo provisional del 7 de mayo de 2026) retrasar las obligaciones de alto riesgo hasta el 2 de dic. de 2027 / 2 de ago. de 2028. En Asia, la Ley Básica de IA de Corea del Sur entró en vigor el 22 de enero de 2026, mientras China siguió emitiendo estándares estatales de IA (casi 200 estándares clave según el MIIT, agosto de 2026).
Texto original: Regional divergence: Distinct AI governance models will solidify across US, EU, and Asia
De QwenFuentes:
- Trump signs executive order to preempt state AI laws (Lawfare) · 2025-12
- EU Lawmakers Reach Provisional Agreement to Delay Key EU AI Act Obligations (Sidley) · 2026-06-22
- South Korea's AI Basic Act: Overview and Key Takeaways (Cooley) · 2026-01-27
- China expands AI standards and advances 6G development plans (OpenGov Asia) · 2026-08-26
Se cumplióEn el segundo semestre de 2026, la estrecha integración entre chips de IA y arquitecturas de modelos se convertirá en una ventaja competitiva.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El codiseño de chips y modelos fue un tema competitivo visible en 2026: Google vende externamente la capacidad de su Ironwood (TPUv7), con Anthropic comprometiéndose a hasta un millón de TPU (anunciado en octubre de 2025) y Meta, según los informes, firmando un acuerdo multimillonario de TPU en febrero de 2026. OpenAI y Broadcom (anunciado el 13 de octubre de 2025) codiseñan aceleradores personalizados, con 10 GW por desplegar a partir del segundo semestre de 2026 y los primeros racks previstos para finales de 2026. La «ventaja competitiva» en sí no es directamente medible; estos son los indicadores más cercanos.
Texto original: Hardware-software co-design: Tight integration between AI chips and model architectures will become competitive advantage
De QwenFuentes:
- OpenAI taps Broadcom to build its first AI processor in latest chip deal (Reuters via Yahoo Finance) · 2025-10-13
- OpenAI and Broadcom to co-design custom AI chips, deploy 10 GW by 2029 · 2025-10
- Anthropic expands use of Google Cloud TPUs targeting one million units · 2025-10
- Google TPU chips and Nvidia: the AI chip war (GO Markets) · 2026
Se cumplióSe espera que en 2026 la generación de imágenes, aún separada de los modelos principales (DALL-E 3, Imagen, Midjourney), se integre en ellos.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: La generación de imágenes está ahora integrada de forma nativa en los principales asistentes: OpenAI lanzó gpt-image-2 el 21 de abril de 2026 y «ChatGPT Images 2.0» para todos los planes de ChatGPT el 22 de abril de 2026 (nativo, con razonamiento antes de generar), sucediendo a la generación nativa de imágenes de GPT-4o de 2025 que reemplazó a DALL-E 3 en ChatGPT. La línea «Nano Banana» de Google es la generación nativa de imágenes de Gemini (Gemini 2.5 Flash Image, Gemini 3 Pro Image, Gemini 3.1 Flash Image). Midjourney sigue siendo un producto aparte.
Texto original: Image generation still separate (DALL-E 3, Imagen, Midjourney) but integration expected in 2026.
De KimiFuentes:
En parteLos precios de las API de los modelos de frontera se recortarán otro 50 % o más en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Los movimientos de precios en 2026 fueron dispares, no uniformes. OpenAI redujo GPT-5.6 Sol (su modelo de frontera) de 5/30 a 4/20 dólares por millón de tokens de entrada/salida en agosto de 2026 durante un periodo de tres meses (~20-33 %), tras recortar un 20 % el modelo intermedio Terra y un 80 % el modelo pequeño Luna el 30 de julio de 2026. Los analistas del sector describen un mercado bifurcado: fuerte deflación en los niveles más baratos (un índice de gasto en tokens cayó ~43 % de finales de mayo a principios de agosto de 2026), mientras que los precios de lista de los modelos de frontera de gama alta subieron respecto a principios de 2026 (por ejemplo, GPT-5.6 Sol figuraba a 5/30 antes del recorte, frente a GPT-5 a 1,25/10 en 2025). Ningún índice autorizado único muestra un recorte del 50 % o más en los precios de lista de las API de frontera durante 2026.
Texto original: Additional 50%+ price cuts on frontier model APIs
De ClaudeFuentes:
- OpenAI cuts developer pricing for frontier GPT-5.6 Sol model by more than 20% · 2026-08-22
- OpenAI cuts frontier model pricing · 2026-08-24
- Frontier AI price war · 2026-08
- Gartner Predicts That by 2030 Performing Inference on an LLM With 1 Trillion Parameters Will Cost GenAI Providers Over 90% Less Than in 2025 · 2026-03-25
En parteEn 2026 Anthropic ganará terreno en el mercado empresarial, Google en multimodal, y los modelos verticales especializados (salud, derecho, finanzas) cobrarán impulso.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El informe de Menlo Ventures de diciembre de 2025 situó a Anthropic en el 40 % del gasto empresarial en API de LLM, frente al 27 % de OpenAI y el 21 % de Google (Google subió desde el 20 % de julio de 2025). El Ramp AI Index (datos de tarjetas y pago de facturas de más de 50.000 empresas de EE. UU.) mostró a Anthropic con un 34,4 % de adopción empresarial en abril de 2026, superando por primera vez el 32,3 % de OpenAI. Se informó de que Gemini 3.1 Pro de Google lideraba la mayoría de los principales benchmarks en primavera de 2026; no se encontró ninguna medición autorizada única de 2026 sobre el «liderazgo multimodal» ni sobre el impulso de los modelos verticales (salud/derecho/finanzas).
Texto original: Gaining: Anthropic (enterprise dominance), Google (multimodal leadership), specialized vertical models (healthcare, legal, finance)
De ClaudeFuentes:
En parteEn 2026 OpenAI seguirá perdiendo cuota de mercado empresarial y la adopción del código abierto puro se estancará.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Los datos de Menlo Ventures de finales de 2025 situaron a Anthropic en cerca del 40 % del gasto empresarial en API de LLM en EE. UU., frente al 27 % de OpenAI (OpenAI tenía ~50 % en 2023). En el Ramp AI Index de agosto/septiembre de 2026, el 43,8 % de los clientes empresariales de Ramp pagaba a Anthropic frente al 39,8 % a OpenAI; sin embargo, un análisis del WSJ de datos de OpenRouter (publicado el 9 de octubre de 2026) halló que la cuota de OpenAI en el tráfico de programación/productividad subió de menos del 25 % a principios de 2026 a casi el 50 % en septiembre. En cuanto al código abierto, Constellation Research (24 de agosto de 2026) citó datos de Vercel AI Gateway que muestran que los modelos de pesos abiertos pasaron del 11 % del volumen de tokens en abril de 2026 al 62 % el 22 de agosto de 2026, aunque con menos del 4 % del gasto.
Texto original: Facing Pressure: OpenAI (enterprise share erosion), pure open-source plays (adoption stalling)
De ClaudeFuentes:
- Ramp AI Index September 2026: Anthropic vs OpenAI spend · 2026-09
- OpenAI Nearly Doubled Its Share Against Anthropic In 2026, According To New Report (citing WSJ/OpenRouter) · 2026-10-09
- Open-Weight Models Are Gaining Ground in Enterprise AI (Constellation Research) · 2026-08-24
- Enterprises prefer Anthropic's AI models over anyone else's, including OpenAI's (TechCrunch) · 2025-07-31
En parteAnthropic podría ampliar las capacidades multimodales de Claude en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El 17 de abril de 2026, Anthropic lanzó Claude Design (Anthropic Labs, impulsado por Claude Opus 4.7), que genera prototipos visuales, presentaciones y hojas de una página en un lienzo en vivo para suscriptores de pago. Claude también tiene modo de voz (lanzado en beta en mayo de 2025) y entrada de imágenes y documentos; según los informes de 2026, Claude sigue sin ofrecer generación nativa de imagen, audio o vídeo. Claude Fable 5 (junio de 2026) y Opus 5 (julio de 2026) se posicionaron sobre todo en tareas agénticas de larga duración, de programación y de trabajo del conocimiento.
Texto original: May expand multimodal capabilities in 2026 to counter Google’s advantage, but likely to maintain focus on high-value professional applications.
De QwenFuentes:
En parteEn el primer semestre de 2026, la escasez mundial de chips podría limitar el avance de las capacidades de la IA.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 30 de junio de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: En el primer semestre de 2026, el principal cuello de botella de hardware fue la memoria y el empaquetado, más que los chips de GPU: SK Hynix, Samsung y Micron informaron de que la producción de HBM de 2026 estaba prácticamente agotada, los precios contractuales de DRAM subieron ~93-98 % en el primer trimestre de 2026 y los plazos de entrega de GPU para centros de datos se situaron en 9-12 meses. La escasez de cómputo afectó a los servicios de IA: Anthropic endureció los límites de uso de Claude en horas punta a finales de marzo de 2026 y en mayo de 2026 contrató todo el Colossus 1 de SpaceX/xAI (~220.000 GPU de Nvidia); GitHub pausó las nuevas altas de Copilot en abril de 2026 alegando demanda de cómputo. Al mismo tiempo continuaron los lanzamientos de frontera (DeepSeek V4 en abril, GPT-5.6 en julio, GPT-6 en septiembre) y Nvidia informó de unos ingresos récord en el segundo trimestre del año fiscal 27 de 96.200 millones de dólares (centros de datos 89.000 millones).
Texto original: Hardware constraints: Global chip shortages may limit AI capability advancement despite algorithmic improvements
De QwenFuentes:
En parteEn el primer semestre de 2026, las organizaciones pasarán de la experimentación con IA al despliegue en producción a escala.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 30 de junio de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El State of AI 2026 de McKinsey (publicado el 1 de septiembre de 2026) halló que el 44 % de las organizaciones escala la IA en toda la empresa, frente al 38 % de un año antes (54 % de las empresas de más de 1.000 millones de dólares, cerca de un tercio de las más pequeñas), y solo ~6 % se calificaban como de alto rendimiento con impacto medible en resultados. Datos de 2026 citados por Gartner mostraron que solo el 17 % de las organizaciones había desplegado agentes de IA, y Gartner (29 de sept. de 2026) predijo que muchos despliegues agénticos creados por proveedores se abandonarán para 2028. No existe una medida directa única de un «paso a producción a escala» en el primer semestre de 2026; estos son los indicadores más cercanos.
Texto original: Enterprise maturity: Organizations will shift from AI experimentation to production deployment at scale
De QwenFuentes:
En parteEn el segundo semestre de 2026, surgirán estándares del sector para los protocolos de interacción multimodal.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Los estándares de interoperabilidad de agentes se consolidaron bajo la Linux Foundation: Anthropic donó MCP a la Agentic AI Foundation (AAIF, fundada en diciembre de 2025 con OpenAI, Anthropic y Google entre sus miembros), y el protocolo A2A de Google también está alojado en la Linux Foundation. MCP Apps (26 de enero de 2026) añadió respuestas con interfaz interactiva, y la hoja de ruta de MCP para 2026 incluye modalidades de audio/vídeo de primera clase. No se encontró ningún estándar dedicado y ampliamente adoptado específicamente para protocolos de interacción multimodal (voz/visión) a octubre de 2026.
Texto original: Multimodal standardization: Industry standards will emerge for multimodal interaction protocols
De QwenFuentes:
En parteEn el segundo semestre de 2026, los marketplaces de agentes y flujos de trabajo de IA se volverán mayoritarios.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Varios grandes mercados de agentes de IA gestionados por plataformas se lanzaron o ampliaron en 2026: Google Cloud lanzó un Agent Marketplace en abril de 2026, Microsoft una Agent Store dentro de Microsoft 365 Copilot en mayo de 2026, y AWS lanzó un mercado de agentes de IA el 15 de julio de 2026 (AWS Summit Nueva York) con Anthropic como socio de lanzamiento. La categoría de agentes de AWS Marketplace (abierta en julio de 2025) creció de ~800 a más de 2.100 fichas en diciembre de 2025, y Salesforce AgentExchange se lanzó con ~200 socios. «Masivo» no tiene una métrica estándar; no hay una medición independiente de la cuota de compras empresariales a través de estos mercados.
Texto original: Agent economy: Marketplaces for AI agents and workflows will become mainstream
De QwenFuentes:
En parteEn 2026 los agentes de IA actuarán de forma independiente, por ejemplo reservando vacaciones y gestionando finanzas sin intervención humana.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Las transacciones agénticas empezaron a aparecer en 2026, pero en gran parte con confirmación humana y en pilotos: Visa lanzó su programa «Agentic Ready» el 17 de marzo de 2026 con 21 emisores europeos, un agente que actuaba por un cliente de Santander completó una compra con tarjeta Visa en marzo de 2026, y Mastercard puso en marcha Agent Pay en Portugal y los Países Bajos en mayo de 2026. En viajes, Google realizó una prueba limitada en EE. UU. de reserva agéntica de hoteles en el Modo IA, mientras que la reserva agéntica de vuelos no se había lanzado; Priceline calificó a su agente de «totalmente agéntico» en junio de 2026. OpenAI descontinuó Instant Checkout de ChatGPT el 4 de marzo de 2026, redirigiendo las compras a los sitios de los comerciantes. No se documentó un uso amplio por parte de los consumidores de agentes que gestionen finanzas sin intervención humana.
Texto original: AI agents will act independently (e.g., booking vacations, managing finances without human input).
De ErnieFuentes:
En parteEn 2026 los experimentos de IA cuántica pueden llevar a avances en el descubrimiento de fármacos y el modelado climático.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: En 2026 hubo colaboraciones de investigación y demostraciones, pero ningún avance ampliamente reconocido en fármacos o clima atribuible a la IA cuántica: Cleveland Clinic, RIKEN e IBM simularon complejos de proteínas de hasta 12.635 átomos con métodos híbridos cuántico-clásicos; IonQ con AstraZeneca, AWS y NVIDIA informó de una aceleración de 20 veces en un flujo de trabajo de reacción de Suzuki-Miyaura; las alianzas Roche-Quantinuum y Boehringer Ingelheim-Google apuntan al descubrimiento de fármacos en fases tempranas; IBM y AMD anunciaron una supercomputación centrada en lo cuántico orientada al descubrimiento de fármacos y la modelización del clima. No se encontró ningún candidato a fármaco de origen cuántico ni resultado de modelo climático en uso en producción.
Texto original: Quantum AI experiments may lead to breakthroughs in drug discovery and climate modeling.
De ErnieFuentes:
- IBM-AMD Alliance Targets Drug Discovery, Climate Modeling With Quantum Supercomputers · 2026
- 'Can it actually deliver?': Why Big Pharma is making the leap to the quantum realm · 2026
- IonQ teams up with AstraZeneca, AWS and NVIDIA to speed up drug development with quantum computing · 2025-06
- Bayer taps Google's quantum power for drug discovery · 2026
No se cumplióLa plena aplicación de la Ley de IA de la UE comienza en enero de 2026 y exige documentación de cumplimiento para los sistemas de IA de alto riesgo.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de enero de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: La Ley de IA de la UE no alcanzó la «aplicación plena» en enero de 2026; su calendario original fijaba el 2 de agosto de 2026 para la mayoría de las obligaciones de alto riesgo (Anexo III). El Digital Omnibus sobre IA, propuesto en noviembre de 2025, se publicó en el Diario Oficial el 24 de julio de 2026 y entró en vigor el 27 de julio de 2026, aplazando las obligaciones de alto riesgo del Anexo III al 2 de diciembre de 2027 y las del Anexo I (integrados en productos) al 2 de agosto de 2028. Las prácticas prohibidas (febrero de 2025), la alfabetización en IA, las obligaciones de IA de propósito general (agosto de 2025) y los deberes de transparencia del artículo 50 mantienen su calendario original.
Texto original: EU AI Act implementation: Full enforcement begins January 2026, requiring compliance documentation for high-risk AI systems
De QwenFuentes:
No se cumplióEn el primer semestre de 2026, los plazos de cumplimiento de la Ley de IA de la UE forzarán cambios significativos en las estrategias de despliegue de modelos.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 30 de junio de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: En lugar de que nuevas obligaciones entraran en vigor en el primer semestre de 2026, la UE adoptó el «Digital Omnibus sobre IA»: acuerdo provisional el 7 de mayo de 2026, votación del Parlamento el 16 de junio de 2026, publicación en el Diario Oficial el 24 de julio y entrada en vigor el 27 de julio de 2026. Aplazó las obligaciones de alto riesgo independientes (Anexo III) del 2 de agosto de 2026 al 2 de diciembre de 2027, y las de alto riesgo integradas en productos (Anexo I) de agosto de 2027 a agosto de 2028, y dio a los sistemas existentes hasta el 2 de diciembre de 2026 para el etiquetado de contenido de IA. Las obligaciones de los modelos de IA de propósito general se aplicaban desde el 2 de agosto de 2025.
Texto original: Regulatory enforcement: EU AI Act compliance deadlines will force significant changes in model deployment strategies
De QwenFuentes:
No se cumplióEn el primer semestre de 2026, el número de startups de IA independientes caerá entre un 15 y un 20 % por adquisiciones y cierres.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 30 de junio de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: No existe un censo del número de startups de IA independientes, por lo que no se puede medir directamente una reducción del 15-20 %. La actividad de adquisiciones aumentó: Crunchbase contó 195 adquisiciones de startups de IA a principios de 2026 (ya un 14 % más que todo 2025, según los informes), OpenAI hizo 8 adquisiciones entre enero y abril de 2026, y la compra de Cursor/Anysphere por SpaceX, de unos 60.000 millones según los informes, se cerró en el segundo trimestre de 2026. El informe del primer semestre de 2026 de SimpleClosure dijo que las empresas de IA eran solo el 14,4 % de sus cierres y que registró sus menores cierres de IA hasta la fecha, mientras que la IA captó 355.900 millones de los 412.700 millones de dólares de inversión en startups de EE. UU. en el primer semestre de 2026.
Texto original: Consolidation wave: Expect 15–20% reduction in independent AI startups through acquisitions and closures
De QwenFuentes:
No se cumplióEn 2026 la regulación de la IA se endurecerá, con la Ley de IA de la UE y la Declaración de Derechos de la IA de EE. UU. marcando estándares globales.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: La «Carta de Derechos de la IA» fue un anteproyecto no vinculante de la Casa Blanca de 2022; se retiró de la política activa de la Casa Blanca tras enero de 2025, y la Orden Ejecutiva 14110 fue revocada y sustituida por un enfoque desregulador (Plan de Acción de IA, julio de 2025; orden del 11 de diciembre de 2025 dirigida contra las leyes estatales de IA). En la UE, la Ley de IA sigue en vigor, pero el acuerdo del Digital Omnibus de mayo de 2026 retrasó las obligaciones de alto riesgo a 2027-2028. La Ley Básica de IA de Corea del Sur entró en vigor el 22 de enero de 2026.
Texto original: Regulation will tighten, with EU’s AI Act and U.S. AI Bill of Rights setting global standards.
De ErnieFuentes:
Es prontoEl 40 % de las aplicaciones empresariales usará agentes de IA específicos para tareas en 2026 (frente al 5 % en 2025).Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El comunicado de prensa de Gartner del 26 de agosto de 2025 pronosticó que el 40 % de las aplicaciones empresariales incluirían agentes de IA específicos para tareas a finales de 2026, frente a menos del 5 % en 2025; no se encontró ninguna medición de Gartner sobre la proporción real de aplicaciones empresariales con agentes integrados en 2026 a fecha de 12 de octubre de 2026. Los indicadores más cercanos: datos de encuestas de Gartner citados en 2026 según los cuales solo el 17 % de las organizaciones había desplegado agentes de IA (más del 60 % planea hacerlo en dos años), y el State of AI 2026 de McKinsey (1 de septiembre de 2026), que informa de un despliegue de agentes de IA en el 40 % de las grandes empresas (más de 1.000 millones de dólares; frente al 27 %) y en el 22 % de las más pequeñas. El 29 de septiembre de 2026, Gartner también predijo que el 70 % de las empresas abandonará para 2028 la IA agéntica creada mediante ingeniería de despliegue directo de proveedores.
citando a Gartner
Texto original: Gartner predicts 40% of enterprise applications will leverage task-specific AI agents by 2026, up from 5% in 2025.
De ClaudeFuentes:
- Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, Up from Less Than 5% in 2025 · 2025-08-26
- Companies' financial value from AI holds firm in 2026 (FM Magazine on McKinsey State of AI 2026) · 2026-09-01
- Gartner: Agentic AI to Define Next Wave of Enterprise ROI (Technology Magazine) · 2026
- Gartner Predicts 70% of Enterprises Will Abandon Agentic AI Built by Vendor Forward-Deployed Engineering by 2028 · 2026-09-29
Es prontoSe proyecta que los ingresos de OpenAI alcancen los 100.000 millones de dólares en 2027.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2027
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El ritmo anualizado de ingresos de OpenAI se situaba en unos 25.000 millones de dólares a finales de febrero de 2026 (frente a 21.400 millones a finales de 2025), y informes basados en fuentes de Reuters/Bloomberg de finales de septiembre y principios de octubre de 2026 lo sitúan cerca de 70.000 millones, más de un 70 % por encima de principios de julio (cifras no auditadas, de fuentes anónimas). Se proyecta que los ingresos reconocidos de todo 2026 sean mucho menores que el ritmo anualizado (una proyección interna citada: ~29.400 millones). Según se informa, Sam Altman ha planteado 100.000 millones de ingresos para 2027; el plazo (finales de 2027) no ha vencido y no existen datos reales de 2027.
Texto original: | OpenAI | ~$13B ARR | ~$500B | $100B projected by 2027 |
De ClaudeFuentes:
- OpenAI hits $25 billion in annualized revenue while Anthropic surges to $19 billion · 2026-03
- OpenAI's revenue run rate approaches $70 billion but cash burn and reporting gaps cloud the picture · 2026-10-08
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Es prontoEl 70 % de las organizaciones usará agentes de IA autónomos en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: No hay una medición directa de que el «70 % de las organizaciones usen agentes de IA autónomos» en 2026. La encuesta a CIO de Gartner de 2026 (publicada a mediados de 2026) halló que solo el 17 % de las organizaciones había desplegado agentes de IA, con un 42 % que planea hacerlo en 12 meses y otro 22 % en 24 meses; Gartner sitúa la IA agéntica en el Pico de Expectativas Infladas. Otra encuesta de Gartner (sept.-oct. de 2025) halló que solo el 15 % de los responsables de aplicaciones de TI estaba considerando, probando o desplegando agentes totalmente autónomos. Gartner también pronostica que el 40 % de las aplicaciones empresariales incluirán agentes específicos para tareas a finales de 2026.
citando a Gartner
Texto original: Gartner forecasts 70% of organizations will use autonomous AI agents by 2026
De ClaudeFuentes:
Es prontoMeta lanzará Llama 5 en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: No se encontró ningún modelo llamado «Llama 5» confirmado por Meta a fecha de 12 de octubre de 2026; la cobertura general (la guía sobre Llama de TechCrunch, CNBC) sigue mencionando Llama 4 (abril de 2025) como la última generación de Llama. El 8 de abril de 2026, Meta Superintelligence Labs lanzó Muse Spark, un modelo propietario, y en agosto de 2026 Meta lanzó un modelo de pesos abiertos llamado Muse Glimmer y dijo que una versión de pesos abiertos de Muse Spark 1.2 llegaría en las próximas semanas. Varios sitios agregadores de baja credibilidad afirman que hubo un lanzamiento de «Llama 5 de 600B» en abril de 2026, pero Meta y los principales medios no lo corroboran.
Texto original: Llama 5 (Meta)
De ClaudeFuentes:
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- Meta Llama: Everything you need to know about the open generative AI model · 2025-10-06
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Es prontoEl mercado de la IA multimodal crecerá de 3.300 millones de dólares en 2025 a casi 94.000 millones en 2035.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2035
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El objetivo de 2035 no se puede medir a octubre de 2026. Las estimaciones de los analistas sobre la base del mercado de IA multimodal en 2025 varían: unos 2.200 millones (The Business Research Company, 2.830 millones en 2026), 2.600 millones (P&S Intelligence, hasta 23.300 millones en 2032 con un CAGR del 36,8 %) y 3.090 millones (hasta 52.870 millones en 2034 con un CAGR del 37,1 %). Estas previsiones actuales son inferiores a la trayectoria de ~94.000 millones en 2035 citada en la predicción.
Texto original: the whole sector is projected to surge from $3.3 billion in 2025 to nearly $94 billion by 2035.
De MetaFuentes:
Es prontoMás del 30 % de las aplicaciones empresariales incorporará agentes multimodales en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: No se encontró ninguna medición directa de 2026 sobre la proporción de aplicaciones empresariales que integran agentes multimodales a fecha de 12 de octubre de 2026. La referencia más cercana es el pronóstico de Gartner (26 de agosto de 2025) de que el 40 % de las aplicaciones empresariales incluirían agentes de IA específicos para tareas a finales de 2026 (frente a menos del 5 % en 2025), que no especifica la multimodalidad y aún no se ha medido. Indicadores: el State of AI 2026 de McKinsey (1 de septiembre de 2026) halló un despliegue de agentes en el 40 % de las grandes empresas y el 22 % de las más pequeñas; datos de 2026 citados por Gartner sitúan en el 17 % las organizaciones con agentes desplegados.
Texto original: with more than 30 % of enterprise apps expected to embed multimodal agents by 2026.
De MetaFuentes:
Es prontoEl gasto mundial en IA crecerá de 307.000 millones de dólares en 2025 a 632.000 millones en 2028.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2028
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Gartner (15 de enero de 2026) pronosticó un gasto mundial en IA de 2,52 billones de dólares en 2026 (+44 % interanual), elevado en mayo de 2026 a 2,59 billones (+47 %), con la infraestructura por encima del 45 % del total. Estas cifras usan una definición mucho más amplia que la base de 307.000 millones (2025) citada por VC Cafe (una cifra de soluciones de IA al estilo de IDC), por lo que no son directamente comparables; aún no existen datos reales de 2028.
citando a VC Cafe
Texto original: VC Cafe notes $307 billion in global AI spending this year, projected to balloon to $632 billion by 2028.
De MetaFuentes:
Es prontoEl 82 % de las empresas planea incorporar agentes de IA en 2026.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Ninguna encuesta mide directamente la cifra de «82 % de empresas que integran agentes en 2026» (que era una estadística de planes o intenciones). Las mediciones de 2026 más cercanas: el AI Pulse del segundo trimestre de 2026 de KPMG informó de que el despliegue de agentes de IA en empresas pasó del 23 % al 56 % en un trimestre; la encuesta a CIO de Gartner de 2026 halló que el 17 % de las organizaciones había desplegado agentes de IA y el 64 % planeaba hacerlo en dos años; el State of AI de McKinsey (nov. de 2025) halló que el 62 % experimentaba con agentes, pero solo el 23 % los escalaba en al menos una función. Los resultados varían mucho según la definición de «agente» y «desplegado».
Texto original: Agentic AI – 82 % of firms plan to embed agents by 2026;
De MetaFuentes:
Es prontoLa AGI llegará en 2026 (afirmación atribuida a Altman y Musk).Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: No existe una definición acordada ni una prueba independiente de la AGI, por lo que su llegada no se puede medir directamente. Tras el lanzamiento de GPT-6 Astra por OpenAI (público el 4 de septiembre de 2026), el presidente de OpenAI, Greg Brockman, dijo que «no es descabellado sentir que ahora estamos en la era de la AGI», al tiempo que describía la AGI como un «concepto de misión» y no como un detonante contractual; el 27 de agosto de 2026, Sam Altman dijo que «para finales de 2026, tendremos un sistema interno al que llamamos AGI». Otros líderes discrepan: Demis Hassabis (Google DeepMind) ha dicho que la AGI sigue estando a años de distancia, mientras que Musk y Dario Amodei han predicho sistemas para finales de 2026.
citando a Sam Altman, Elon Musk
Texto original: AGI Timing: Claims of "AGI by 2026" (Altman, Musk) vs. more pessimistic views. If AGI emerges, all rankings become obsolete overnight.
De KimiFuentes:
- OpenAI AGI statements (GIGAZINE) · 2026-08-27
- GPT-6 (Wikipedia) · 2026-10
- AI industry leaders diverge on AGI timelines · 2026
Es prontoLa implementación de la Ley de IA de la UE en 2026 puede remodelar el mercado de modelos de IA.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Las obligaciones de la Ley de IA de la UE para la IA de propósito general se aplican desde el 2 de agosto de 2025; Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, OpenAI, Mistral y Aleph Alpha firmaron el Código de Buenas Prácticas de IA de propósito general, xAI firmó solo el capítulo de seguridad y Meta se negó. Con el Digital Omnibus, las instituciones de la UE acordaron provisionalmente el 7 de mayo de 2026 aplazar las obligaciones de los sistemas de alto riesgo de agosto de 2026 al 2 de diciembre de 2027 (independientes) y al 2 de agosto de 2028 (integrados). No se encontró ningún estudio cuantitativo que mida una remodelación del mercado de modelos de IA en 2026 atribuible a la Ley.
Texto original: EU AI Act implementation in 2026 may reshape market.
De KimiFuentes:
Es prontoEn 2026 la regulación global de la IA se endurecerá, con EE. UU., la UE y China acordando estándares éticos básicos de IA.Pronóstico hecho el 29 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: No se ha encontrado ningún acuerdo trilateral entre EE. UU., la UE y China sobre normas éticas de IA a octubre de 2026. Funcionarios de EE. UU. y China debatieron salvaguardas para la IA de frontera en la cumbre de Pekín del 14 y 15 de mayo de 2026 y acordaron seguir hablando de un protocolo de buenas prácticas contra el uso indebido por actores no estatales, sin un acuerdo vinculante. Mientras tanto, la regulación avanzó en direcciones distintas: la UE acordó el 7 de mayo de 2026 (Digital Omnibus) aplazar las obligaciones de alto riesgo de la Ley de IA a diciembre de 2027/agosto de 2028, y la administración de EE. UU. buscó la preeminencia federal sobre las leyes estatales de IA (EO 14365, 11 de dic. de 2025; Marco Nacional de Política de IA, 20 de marzo de 2026).
Texto original: Global AI regulation will tighten, with U.S., EU, and China agreeing on basic ethical standards.
De ErnieFuentes:
Se cumplióEn 2026 ningún modelo será el mejor para todas las tareas.Pronóstico hecho el 28 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Las clasificaciones de 2026 muestran una frontera muy disputada: en las instantáneas de LMArena de julio-agosto de 2026, Claude Opus 4.8 lideraba en texto y programación, con Gemini 3.1 Pro y Opus 4.7 muy cerca, y la diferencia de Elo entre el n.º 1 y el n.º 10 era de unos 28 puntos, en gran parte dentro del ruido. Las arenas separadas (texto, programación, visión, etc.) y las compensaciones de coste/latencia llevan a los comentaristas a recomendar elegir modelos según la tarea (por ejemplo, Claude para programar, ChatGPT para voz/imagen, Gemini para multimodal, modelos de pesos abiertos para autoalojamiento). «El mejor para todas las tareas» no se mide formalmente; la evidencia es la dispersión de las clasificaciones.
Texto original: Looking ahead into 2026, the rational strategy is model-agnosticism. There is no single “best” model for everything:
De GeminiFuentes:
En parteLas empresas seguirán migrando de las API de clase GPT-4 a Llama 4 y Qwen 3 de pesos abiertos en 2026.Pronóstico hecho el 28 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2026
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Una encuesta de Enterprise Technology Research (septiembre de 2026, ~200 encuestados) halló que los modelos de pesos abiertos gestionan el 34 % del uso de tokens de IA empresarial, frente al 23 % de un año antes; el 42 % de los encuestados usa modelos de pesos abiertos en producción, el 60 % de ellos ha trasladado algunas cargas de trabajo fuera de las API propietarias, y el 93 % dice que el uso propietario sigue creciendo. Gemma de Google superó a Llama de Meta como la familia de pesos abiertos más desplegada en esa encuesta (el uso de Llama en producción cayó del 55 % al 35 % desde julio), y Qwen tiene el mayor ecosistema de derivados (más de 151.000 repositorios derivados). Así, la migración hacia los pesos abiertos está medida, pero las familias líderes se alejaron específicamente de Llama 4.
Texto original: More and more companies are migrating from GPT-4-class APIs to Llama 4 and Qwen 3 to gain:
De GeminiFuentes:
Es prontoEl gasto de capital relacionado con la IA alcanzará los 2,8 billones de dólares en 2029.Pronóstico hecho el 28 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2029
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Citigroup elevó su pronóstico a finales de septiembre de 2025 a más de 2,8 billones de dólares de gasto acumulado de las grandes tecnológicas en infraestructura de IA hasta 2029 (desde 2,3 billones), con un capex de IA de los hiperescaladores de unos 490.000 millones en 2026. En 2026, los cuatro mayores hiperescaladores (Amazon ~200.000 millones, Microsoft ~190.000 millones, Alphabet 180.000-190.000 millones, Meta 125.000-145.000 millones) proyectaron un capex combinado de unos 700.000-725.000 millones en 2026, un ~77 % más que los ~410.000 millones de 2025, y Wall Street espera un capex superior a 1 billón en 2027. El total acumulado a 2029 no se puede medir hasta 2029; los ritmos actuales superan la estimación intermedia de Citi para 2026.
citando a Citigroup
Texto original: Citigroup estimating $2.8 trillion in AI-related capex by 2029.
De ChatGPTFuentes:
Es prontoLa IA aportará hasta 20 billones de dólares de valor adicional a la economía de EE. UU. en la próxima década.Pronóstico hecho el 28 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2035
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: La cifra de 20 billones procede de un análisis de Goldman Sachs publicado en noviembre de 2025, que estima que la adopción generalizada de la IA podría añadir unos 20 billones de dólares de valor a la economía de EE. UU. (incluidos ~8 billones de renta del capital) y aumentar la productividad laboral de EE. UU. un ~15 % en aproximadamente una década. El plazo llega hasta cerca de 2035, por lo que el resultado no se puede medir en octubre de 2026; solo existen indicadores tempranos (por ejemplo, un fuerte capex en IA, como los ~98.000 millones de capex de Amazon en el primer semestre de 2026).
citando a Goldman Sachs
Texto original: Goldman Sachs argues that the AI boom is “barely begun,” projecting up to $20 trillion of additional value for the U.S. economy alone over the next decade.
De ChatGPTFuentes:
Es prontoEl mercado de la IA alcanzará cerca de 1 billón de dólares en 2031, con un crecimiento anual del 26,6 %.Pronóstico hecho el 28 de noviembre de 2025 · plazo: 31 de diciembre de 2031
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: El año objetivo es 2031, por lo que el resultado aún no se puede medir. Las estimaciones de las consultoras de mercado difieren mucho según la definición: Fortune Business Insights calcula el mercado de la IA en ~376.000 millones en 2026, con un CAGR del 26,6 % hasta ~2,48 billones en 2034; MarketsandMarkets (junio de 2026) estima ~602.000 millones en 2026, hasta ~3,64 billones en 2033 (CAGR del 29,3 %); SkyQuest proyecta ~2,36 billones en 2031. Por tanto, varias previsiones actuales sitúan el mercado por encima de 1 billón antes de 2031.
Texto original: 26.6% annual growth pushing AI toward a $1T market by 2031
De GrokFuentes:
Es prontoEl predominio relativo de GPT-5.1/OpenAI podría debilitarse en 1-2 años por la regulación de privacidad y las sólidas alternativas abiertas.Pronóstico hecho el 28 de noviembre de 2025 · plazo: 30 de noviembre de 2027
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: En octubre de 2026, la evidencia sobre la posición relativa de OpenAI es mixta: Anthropic lidera en varias mediciones empresariales (Ramp AI Index ago./sept. de 2026: 43,8 % de las empresas pagan a Anthropic frente al 39,8 % a OpenAI; Menlo a finales de 2025: ~40 % frente al 27 % del gasto empresarial en API), mientras que los datos de OpenRouter publicados por el WSJ muestran que la cuota de tráfico de programación/productividad de OpenAI subió de menos del 25 % a casi el 50 % durante 2026. Los modelos de pesos abiertos crecieron con fuerza en uso (Vercel AI Gateway: del 11 % al 62 % del volumen de tokens entre abril y agosto de 2026). En cuanto a la regulación, el Digital Omnibus de la UE (en vigor el 27 de julio de 2026) aplazó las obligaciones de alto riesgo de la Ley de IA a diciembre de 2027/agosto de 2028; no se encontró ninguna medida regulatoria dirigida específicamente a frenar la posición de mercado de OpenAI. El plazo de la predicción llega hasta noviembre de 2027.
Texto original: However, regulatory scrutiny on data privacy and a surge of powerful open alternatives could weaken its relative dominance within 1–2 years.
De GrokFuentes:
- Ramp AI Index September 2026: Anthropic vs OpenAI spend · 2026-09
- OpenAI Nearly Doubled Its Share Against Anthropic In 2026 (citing WSJ/OpenRouter) · 2026-10-09
- Open-Weight Models Are Gaining Ground in Enterprise AI · 2026-08-24
- The AI Act Implementation Timeline: What Changes Under the AI Omnibus? (FPF) · 2026
Es prontoLas integraciones de Gemini en los sistemas operativos pueden consolidar su dominio entre los usuarios generales en los próximos 1-2 años.Pronóstico hecho el 28 de noviembre de 2025 · plazo: 30 de noviembre de 2027
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: La app de Gemini pasó de más de 750 millones de usuarios activos mensuales a principios de 2026 a más de 900 millones en Google I/O (mayo de 2026) y superó los 1.000 millones de MAU en agosto de 2026, según Google. En enero de 2026, Apple acordó licenciar un modelo Gemini personalizado para impulsar un Siri rediseñado, y en la WWDC (8 de junio de 2026) Apple presentó Apple Foundation Models, creados con Gemini, para iOS 27. Los datos de tráfico de terceros muestran que ChatGPT sigue liderando, pero su cuota bajó (Similarweb: ~61,7 % del tráfico web de IA en febrero de 2026 frente al 75,7 % de un año antes; Gemini ~24 %); la ventana de 1-2 años llega hasta finales de 2027.
Texto original: Conversely, OS integrations may solidify dominance in the next 1–2 years for mainstream users.
De GrokFuentes:
- Gemini app: one billion monthly users · 2026-08
- Google Gemini App Surpasses 1 Billion Monthly Active Users · 2026-08-12
- ChatGPT still leads the chatbot market but its dominance is slipping as Google's Gemini gains ground · 2026
- Apple WWDC26: Siri AI and Gemini-backed foundation models on device and Private Cloud Compute · 2026-06
Es prontoLlama 4 podría convertirse en el estándar de eficiencia por defecto para muchas cargas de trabajo en los próximos 1-2 años.Pronóstico hecho el 28 de noviembre de 2025 · plazo: 30 de noviembre de 2027
Lo que se sabe al 12 de octubre de 2026: Llama 4 (lanzado en abril de 2025) recibió reseñas entre mixtas y malas y no logró una adopción empresarial amplia. En Hugging Face, Qwen de Alibaba superó a Llama en descargas acumuladas en septiembre de 2025, y en marzo de 2026 Qwen tenía ~942,1 millones de descargas frente a ~476,0 millones de Llama. Informes de finales de 2025 decían que Meta usaba modelos Qwen para entrenar su próximo modelo («Avocado»), y los modelos chinos de pesos abiertos (Qwen, DeepSeek V4) dominan las conversaciones sobre el uso de pesos abiertos en 2026. El plazo (nov. de 2027) no ha vencido.
Texto original: Could become the default efficiency standard for many workloads in the next 1–2 years.
De GrokFuentes:
Ningún pronóstico coincide con esta selección.
Cómo se cuenta
- Solo se toman pronósticos con fecha o con un año claro, palabra por palabra; los deseos vagos sin fecha se omiten, igual que los pronósticos sobre elecciones, guerras, sanciones y rivalidad entre países.
- Cada pronóstico «aún es pronto» o «parcialmente» se vuelve a revisar una vez al mes y justo después de su plazo. Cada revisión se guarda con su fecha; no se borra nada.
- Algunas IA repitieron pronósticos ajenos (Gartner, Altman, gobiernos); la tarjeta dice de quién. Cuentan para la IA que decidió repetirlos. Los pronósticos con plazo posterior a 2026 siguen en «es pronto».