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予測の検証 · 2026年10月12日に確認

予測どおりだったか：世界をリードする AI モデルの予測

米国と中国の主要 AI モデルは、AI の行方について予測を出します。日付のある予測をすべて原文のまま書き写し、実際に起きたことと照らし合わせます。誰の予測が実現したかが分かります。 予測は事前に記録されており、期限が来るたびに検証します。

予測どおり · アメリカ15件中11件一部予測どおり: 4 · 時期尚早: 14 · 精度: 87%
予測どおり · 中国14件中3件一部予測どおり: 7 · 時期尚早: 3 · 精度: 46%

集計に入るのは、すでに結論の出た予測だけです（予測どおり、一部予測どおり、予測外）。「時期尚早」は含みません。精度の列では「一部予測どおり」は半分として数えます。

モデル別の予測どおりの割合

AI陣営予測数予測どおり一部予測どおり予測外時期尚早精度
Claudeアメリカ13630483%
Qwen中国10253045%
Metaアメリカ84004100%
Geminiアメリカ2110075%
Kimi中国31002100%
Ernie中国4021133%
Grokアメリカ40004まだ判定できない
ChatGPTアメリカ20002まだ判定できない

すべての予測

  1. 予測どおり中国は2026年までに50を超えるAI標準を策定する。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: MIITの2024年のガイドライン案は、2026年までに少なくとも50組のAI標準を策定し、20件超の国際標準に参加することを目標にしていた。2026年8月までに、MIITの担当者は、中国が主要なAI標準をほぼ200件策定したと述べた。2026年の具体的な公表には、AI対応の消費者向け機器の国家等級標準GB/Z 177-2026(2026年5月8日)がある。「ほぼ200件」は公式の累計で、正式に公布されたものだけでなく、起草中や作業中のものも含む可能性がある。

    中国(政府計画)の予測の繰り返し

    原文: China plans to establish 50+ AI standards by 2026
    Claude による予測

    出典:

  2. 予測どおり企業のAI投資は2026年に増える。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: McKinseyの第10回年次調査「The State of AI in 2026: On the Road to ROI」(2026年9月1日報道)では、回答者の60%が今後1年でAI投資を増やす予定だった(引用元の2025年11月の調査では92%)。Gartnerの2026年CIO調査では、CIOの89%が2026年にAI支出を増やす予定だった。2026年の他の調査も同じ方向を示している(例:Bainは約75%の企業がAI投資を増やしている。企業のAI予算が売上比0.8%から1.7%へほぼ倍増したとの報告もある)。2026年通年の実際の支出総額はまだ確定していない。

    McKinsey(調査)の予測の繰り返し

    原文: Enterprise AI investment will increase (92% of companies surveyed by McKinsey)
    Claude による予測

    出典:

  3. 予測どおりOpenAIは2026年にGPT-6を発表する。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: OpenAIは2026年にGPT-6を発表した。GPT-6 Astraは2026年9月3日に限定プレビューが始まり、9月4日に一般公開された。GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは2026年9月22日に続いた。2026年10月7日、OpenAIは「Intelligent UI」を備えたGPT-6モデルを有料プランのChatGPTに展開し、10月8日からFreeとGoのユーザーにも広げた。それ以前には、GPT-5.6ファミリーが2026年7月9日に登場していた。

    原文: GPT-6 (OpenAI)
    Claude による予測

    出典:

  4. 予測どおりAnthropicは2026年にClaude 5を発表する。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Anthropicは、一般向けで最も高性能なモデルとされるClaude Fable 5を、限定アクセスの「Project Glasswing」に続いて2026年6月9日に発表した。Claude Opus 5は2026年7月24日に続き、価格は入出力トークン100万あたり5ドル/25ドルで、Fable 5のおよそ半額の位置づけだ。どちらも単に「Claude 5」という名前ではないが、どちらもバージョン番号は5だ。

    原文: Claude 5 (Anthropic)
    Claude による予測

    出典:

  5. 予測どおりGoogleは2026年にGemini 3.5またはGemini 4を発表する。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Googleは2026年5月19日のGoogle I/OでGemini 3.5ファミリーを発表し、その日にGemini 3.5 Flashを公開した。2026年7月21日には、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Gemini 3.5 Flash Cyberを追加した。フラッグシップのGemini 3.5 Proは2026年6月に予定されていたが、9月20日までの報道では、パートナーによるテスト段階で「近日公開」のままだった。2026年10月12日時点で、Gemini 4のリリースは見つからなかった。

    原文: Gemini 3.5/4 (Google)
    Claude による予測

    出典:

  6. 予測どおりDeepSeekは2026年にDeepSeek-V4を発表する。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: DeepSeekは2026年4月24日、DeepSeek-V4(プレビュー)をオープンウェイトで公開した。Mixture-of-Expertsの2種類で、V4-Pro(総パラメータ1.6T/アクティブ49B)とV4-Flash(284B/アクティブ13B)があり、どちらもコンテキストウィンドウは100万トークンだ。API価格は入出力トークン100万あたり、V4-Proが1.74ドル/3.48ドル、V4-Flashが0.14ドル/0.28ドルと公表された。その後のチェックポイント(例:V4-Pro-0813)がホスティング事業者に登場した。

    原文: DeepSeek-V4 (DeepSeek)
    Claude による予測

    出典:

  7. 予測どおりOpenAIのAWSインフラ(OpenAIとAWSの380億ドルの契約に基づく)は、2026年第1四半期までに稼働する。Meta · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年3月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: OpenAIとAWSは2025年11月3日に、7年間・380億ドルの提携を発表した。OpenAIはAWSのコンピューティングをすぐに使い始め、目標とする全容量(EC2 UltraServers上のNVIDIA GB200/GB300)は2026年末までに導入され、2027年以降も拡張するとしている。報道では、OpenAIはすぐにAWSを使い始めたとされる。2026年第1四半期までにインフラ全体が「稼働した」と明言した公的なマイルストーンは見つからなかった。

    原文: OpenAI’s AWS infrastructure goes live (Q4 2025 / Q1 2026).
    Meta による予測

    出典:

  8. 予測どおりAnthropicは、テキサス州とニューヨーク州でデータセンターの建設を始める。Meta · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2025年11月12日、Anthropicは、Fluidstackとともに米国のデータセンターに500億ドルを投資すると発表した。最初の専用施設はテキサス州とニューヨーク州にあり、2026年にかけて稼働する(建設の雇用約2,400人、常勤の雇用800人)。2026年8月31日の分析によると、ニューヨークの拠点(Lake Mariner、転用された石炭火力発電所)は一部が稼働していて、42 MWの建物が2026年7月初めに稼働し、168 MWの建物が2026年9月下旬に予定されている。一方、テキサスの拠点(Abernathy)は2026年下半期の引き渡しに向けて建設中だった。起工式を伝える一次情報の発表は見つからなかった。

    原文: Anthropic is breaking ground on data centers in Texas and New York.
    Meta による予測

    出典:

  9. 予測どおりGemini 3は、早期アクセスの国々を超えて、より広く展開される。Meta · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Gemini 3 Proは2025年11月18日に、Geminiアプリ、検索のAI Mode、AI Studio、Vertex AIで公開された。その後Googleは、検索でのGemini 3とNano Banana Proを、より多くの国に広げた。2026年中にGoogleは後継モデルを出した。Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.5 Flash(Google I/O、2026年5月19日)、Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite(2026年7月21日)だ。Gemini 3.5 Proは2026年7月下旬時点でもパートナーとテスト中で、2026年9月にGoogleはGemini 4を「できるだけ早く」出すと述べた。利用できるかどうかは、今も国、アカウント、サブスクリプションによって異なる。

    原文: Wider rollout of Gemini 3 beyond early-access countries.
    Meta による予測

    出典:

  10. 予測どおりGPT-4クラスのモデルの推論価格は、下がり続ける。Meta · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 同じ性能水準での推論価格は、2026年を通じて下がり続けた。Epoch AIの分析では、一定の性能水準での価格が四半期ごとに約47%下がっているとされる(2024年以降、年間の下落幅の中央値は数十倍から数百倍)。一例として、ARC形式の課題で、2025年1月にo3では1問0.30ドルだったものが、2026年6月にはGPT-5.6 Lunaで約0.0004ドルになった。市場トラッカーによると、2026年8月初めの平均トークン価格は100万トークンあたり約1.16〜1.18ドルで、2026年5月末の2.04ドルから43%下がった。DeepSeek V4-Flashは2026年4月に、100万トークンあたり0.14ドル/0.28ドルで登場した。

    原文: Continued pressure on inference costs — prices for GPT-4-class models have fallen ~90 % since 2023, making AI far more accessible.
    Meta による予測

    出典:

  11. 予測どおり2026年下半期に、米国、EU、アジアでそれぞれ異なるAIガバナンスのモデルが固まる。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年10月までに、3つの地域は目に見えて異なる道をたどっていた。米国は2025年12月11日に大統領令(「Ensuring a National Policy Framework for AI」)を出し、州のAI法に異議を唱える司法省のタスクフォースを指示するとともに、負担を最小限にする連邦の方針を進めた。EUはリスクベースのAI Actを維持しつつ、高リスクの義務を2027年12月2日/2028年8月2日に延期することで合意した(暫定合意は2026年5月7日)。アジアでは、韓国のAI基本法が2026年1月22日に施行され、中国は国家のAI標準を出し続けた(MIITによると主要標準はほぼ200件、2026年8月)。

    原文: Regional divergence: Distinct AI governance models will solidify across US, EU, and Asia
    Qwen による予測

    出典:

  12. 予測どおり2026年下半期に、AIチップとモデルアーキテクチャの緊密な統合が競争上の優位になる。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: チップとモデルの協調設計は、2026年に目立った競争のテーマだった。Googleは自社開発のIronwood(TPUv7)の容量を外部に販売していて、Anthropicは最大100万基のTPUを確保すると約束し(2025年10月発表)、Metaは2026年2月に数十億ドル規模のTPU契約を結んだと報じられた。OpenAIとBroadcom(2025年10月13日発表)は、カスタムアクセラレーターを共同設計していて、2026年下半期から10 GWを展開し、最初のラックは2026年後半を目標にしている。「競争上の優位」自体は直接測れず、これらが最も近い指標だ。

    原文: Hardware-software co-design: Tight integration between AI chips and model architectures will become competitive advantage
    Qwen による予測

    出典:

  13. 予測どおり画像生成は、まだ主要モデル(DALL-E 3、Imagen、Midjourney)とは別だが、2026年にそれらに統合されると見込まれる。Kimi · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 画像生成は、今では主要なアシスタントにネイティブに統合されている。OpenAIは2026年4月21日にgpt-image-2を公開し、4月22日に「ChatGPT Images 2.0」をすべてのChatGPTプランに提供した(ネイティブで、生成の前に推論を行う)。これは、ChatGPTでDALL-E 3に代わった2025年のGPT-4oのネイティブ画像生成の後継だ。Googleの「Nano Banana」シリーズは、Geminiのネイティブ画像生成だ(Gemini 2.5 Flash Image、Gemini 3 Pro Image、Gemini 3.1 Flash Image)。Midjourneyは別の製品のままだ。

    原文: Image generation still separate (DALL-E 3, Imagen, Midjourney) but integration expected in 2026.
    Kimi による予測

    出典:

  14. 一部予測どおりフロンティアモデルのAPI価格は、2026年にさらに50%以上引き下げられる。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年の価格の動きは一様ではなく、まちまちだった。OpenAIは2026年8月、フロンティアモデルのGPT-5.6 Solを入出力トークン100万あたり5ドル/30ドルから4ドル/20ドルに、3か月間の期間限定で下げた(約20〜33%)。その前の2026年7月30日には、中位のTerraを20%、小型のLunaを80%値下げしていた。業界のトラッカーは、市場が二極化していると説明している。安価な層では価格が急落し(トークン支出指数は5月下旬から8月初めに約43%低下)、最上位のフロンティアの定価は2026年初めより上がった(例:GPT-5.6 Solは値下げ前に5ドル/30ドルで、2025年のGPT-5は1.25ドル/10ドル)。2026年にフロンティアAPIの定価が50%以上下がったことを示す、単一の権威ある指数はない。

    原文: Additional 50%+ price cuts on frontier model APIs
    Claude による予測

    出典:

  15. 一部予測どおり2026年は、企業市場でAnthropicが伸び、マルチモーダルでGoogleが伸び、特化型の業界向けモデル(医療、法務、金融)が勢いを増す。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Menlo Venturesの2025年12月のレポートでは、企業向けLLM APIの支出シェアはAnthropicが40%、OpenAIが27%、Googleが21%だった(Googleは2025年7月の20%から上昇)。Ramp AI Index(米国の5万社超の法人カード・請求書支払いデータ)では、Anthropicの法人利用率が2026年4月に34.4%となり、初めてOpenAIの32.3%を上回った。GoogleのGemini 3.1 Proは、2026年春に主要なベンチマークの大半で首位だったと報じられた。ただ、「マルチモーダルでの優位」や業界特化モデル(医療・法務・金融)の勢いについて、2026年の権威ある単一の指標は見つからなかった。

    原文: Gaining: Anthropic (enterprise dominance), Google (multimodal leadership), specialized vertical models (healthcare, legal, finance)
    Claude による予測

    出典:

  16. 一部予測どおり2026年もOpenAIは企業市場のシェアを失い続け、純粋なオープンソースの採用は頭打ちになる。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Menlo Venturesの2025年後半のデータでは、米国の企業向けLLM API支出でAnthropicが約40%、OpenAIが27%だった(OpenAIは2023年に約50%)。2026年8〜9月のRamp AI Indexでは、Rampの法人顧客の43.8%がAnthropicに、39.8%がOpenAIに支払っていた。しかし、OpenRouterのデータに関するWSJの分析(2026年10月9日報道)では、コーディング・生産性分野のトラフィックでOpenAIのシェアが、2026年初めの25%未満から9月には約50%に上がった。オープンソースについては、Constellation Research(2026年8月24日)がVercel AI Gatewayのデータを引用し、オープンウェイトモデルがトークン量に占める割合は2026年4月の11%から8月22日には62%に上がったが、支出では4%未満だった。

    原文: Facing Pressure: OpenAI (enterprise share erosion), pure open-source plays (adoption stalling)
    Claude による予測

    出典:

  17. 一部予測どおりAnthropicは2026年に、Claudeのマルチモーダル機能を拡大するかもしれない。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年4月17日、AnthropicはClaude Design(Anthropic Labs、Claude Opus 4.7が基盤)を公開した。有料の購読者向けに、ライブのキャンバス上でビジュアルのプロトタイプ、スライド、1枚資料を作る機能だ。Claudeには音声モード(2025年5月にベータ公開)と画像・文書の入力もあるが、2026年の報道時点では、画像、音声、動画のネイティブ生成はまだない。Claude Fable 5(2026年6月)とOpus 5(2026年7月)は、主に長時間のエージェント作業、コーディング、ナレッジワークのタスク向けと位置づけられた。

    原文: May expand multimodal capabilities in 2026 to counter Google’s advantage, but likely to maintain focus on high-value professional applications.
    Qwen による予測

    出典:

  18. 一部予測どおり2026年上半期には、世界的なチップ不足がAIの能力向上を制限するかもしれない。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年6月30日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年上半期の主なハードウェアのボトルネックは、GPUのダイではなく、メモリとパッケージングだった。SK Hynix、Samsung、Micronは、2026年のHBM生産がほぼ売り切れだと報告した。DRAMの契約価格は2026年第1四半期に約93〜98%上がり、データセンター向けGPUのリードタイムは9〜12か月と報じられた。計算資源の不足はAIサービスに影響した。Anthropicは2026年3月下旬にClaudeのピーク時間帯の利用制限を厳しくし、2026年5月にはSpaceX/xAIのColossus 1(Nvidia GPU約22万基)をすべて契約した。GitHubは2026年4月、計算需要を理由にCopilotの新規登録を一時停止した。同時に、フロンティアのモデルは出続けた(4月にDeepSeek V4、7月にGPT-5.6、9月にGPT-6)。Nvidiaは2027会計年度第2四半期に過去最高の売上962億ドル(データセンターは890億ドル)を報告した。

    原文: Hardware constraints: Global chip shortages may limit AI capability advancement despite algorithmic improvements
    Qwen による予測

    出典:

  19. 一部予測どおり2026年上半期に、組織はAIの実験から大規模な本番導入へと移る。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年6月30日

    2026年10月12日時点で分かっていること: McKinseyのState of AI 2026(2026年9月1日報道)では、企業全体でAIを拡大している組織は44%で、1年前の38%から増えた(売上10億ドル超の企業の54%、小規模企業の約3分の1)。業績に測定可能な効果が出ている高成果企業は約6%にとどまった。Gartnerが引用した2026年のデータでは、AIエージェントを導入済みの組織は17%だけで、Gartner(2026年9月29日)は、ベンダーが作ったエージェント型の導入の多くが2028年までに放棄されると予測した。2026年上半期の「大規模な本番導入への移行」を直接測った単一の指標はなく、これらが最も近い代替指標だ。

    原文: Enterprise maturity: Organizations will shift from AI experimentation to production deployment at scale
    Qwen による予測

    出典:

  20. 一部予測どおり2026年下半期に、マルチモーダルな対話プロトコルの業界標準が生まれる。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: エージェントの相互運用の標準は、Linux Foundationの下にまとまった。AnthropicはMCPをAgentic AI Foundation(AAIF。2025年12月設立で、OpenAI、Anthropic、Googleなどが参加)に寄贈し、GoogleのA2Aプロトコルもリナックス財団がホストしている。MCP Apps(2026年1月26日)は対話型UIの返却を加え、MCPの2026年ロードマップには音声・動画のモダリティを標準対応にすることが載っている。2026年10月時点で、マルチモーダル(音声・視覚)の対話プロトコルに特化した、広く採用された標準は見つからなかった。

    原文: Multimodal standardization: Industry standards will emerge for multimodal interaction protocols
    Qwen による予測

    出典:

  21. 一部予測どおり2026年下半期に、AIエージェントやワークフローのマーケットプレイスが主流になる。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年には、大手プラットフォームが運営するAIエージェントのマーケットプレイスが、いくつも開始または拡大された。Google Cloudは2026年4月にAgent Marketplaceを、Microsoftは2026年5月にMicrosoft 365 Copilot内のAgent Storeを、AWSは2026年7月15日(AWS Summit New York)にAIエージェントのマーケットプレイスを開始し、Anthropicがローンチパートナーとなった。AWS Marketplaceのエージェントカテゴリ(2025年7月開設)は、2025年12月までに掲載数が約800から2,100超に増え、Salesforce AgentExchangeは約200のパートナーで始まった。「主流」には標準的な指標がなく、こうしたマーケットプレイス経由の企業の購買シェアを独立に測ったものもない。

    原文: Agent economy: Marketplaces for AI agents and workflows will become mainstream
    Qwen による予測

    出典:

  22. 一部予測どおり2026年には、AIエージェントが独立して動き、たとえば人の入力なしで休暇を予約したり、お金を管理したりする。Ernie · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: エージェントによる取引は2026年に現れ始めたが、ほとんどが人の確認つきで、試行の段階だった。Visaは2026年3月17日に、欧州の発行会社21社と「Agentic Ready」プログラムを始め、Santanderの顧客のためにエージェントがVisaカードで購入を完了したのは2026年3月で、Mastercardは2026年5月にポルトガルとオランダでAgent Payを稼働させた。旅行では、GoogleがAI Modeでエージェントによるホテル予約を米国で限定的に試し、エージェントによる航空券の予約はまだ始まっていなかった。Pricelineは2026年6月に自社のエージェントを「fully agentic」と呼んだ。OpenAIは2026年3月4日にChatGPTのInstant Checkoutを終了し、購入を販売店のサイトに誘導するようにした。エージェントが人の入力なしで資金を管理するような、消費者の幅広い利用は確認されていない。

    原文: AI agents will act independently (e.g., booking vacations, managing finances without human input).
    Ernie による予測

    出典:

  23. 一部予測どおり2026年には、量子AIの実験が、創薬や気候モデリングでブレークスルーにつながるかもしれない。Ernie · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年は、量子AIによるものとして広く認められた創薬や気候のブレークスルーではなく、共同研究と実証が行われた年だった。Cleveland Clinic、RIKEN、IBMは、量子と古典のハイブリッド手法で最大12,635原子のタンパク質複合体をシミュレーションした。IonQはAstraZeneca、AWS、NVIDIAとともに、鈴木・宮浦反応のワークフローで20倍の高速化を報告した。Roche-QuantinuumとBoehringer Ingelheim-Googleの提携は、初期段階の創薬を狙っている。IBMとAMDは、創薬と気候モデリングを狙う量子中心のスーパーコンピューティングを発表した。量子から生まれた薬の候補や、実運用の気候モデルの結果は見つからなかった。

    原文: Quantum AI experiments may lead to breakthroughs in drug discovery and climate modeling.
    Ernie による予測

    出典:

  24. 予測外EU AI Actの全面適用は2026年1月に始まり、高リスクAIシステムにはコンプライアンス文書が必要になる。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年1月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: EU AI Actは、2026年1月に「全面適用」にはならなかった。当初のスケジュールでは、高リスク(Annex III)の義務の大半は2026年8月2日からだった。2025年11月に提案されたAIに関するDigital Omnibusは、2026年7月24日に官報で公布され、7月27日に施行された。これにより、Annex IIIの高リスク義務は2027年12月2日に、Annex I(製品に組み込まれるもの)の高リスク義務は2028年8月2日に延期された。禁止される行為(2025年2月)、AIリテラシー、GPAIの義務(2025年8月)、第50条の透明性義務は、当初のスケジュールのままだ。

    原文: EU AI Act implementation: Full enforcement begins January 2026, requiring compliance documentation for high-risk AI systems
    Qwen による予測

    出典:

  25. 予測外2026年上半期には、EU AI Actのコンプライアンス期限により、モデルの展開戦略が大きく変わる。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年6月30日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年上半期に新たな義務が適用される代わりに、EUは「AIに関するDigital Omnibus」を採択した。暫定合意は2026年5月7日、議会の採決は2026年6月16日、官報での公布は7月24日、施行は2026年7月27日だった。単独の高リスク(Annex III)の義務は2026年8月2日から2027年12月2日に、製品に組み込まれる高リスク(Annex I)の義務は2027年8月から2028年8月に延期された。既存のシステムには、AIコンテンツの表示について2026年12月2日までの猶予が与えられた。GPAIモデルの義務は2025年8月2日から適用されている。

    原文: Regulatory enforcement: EU AI Act compliance deadlines will force significant changes in model deployment strategies
    Qwen による予測

    出典:

  26. 予測外2026年上半期に、独立系AIスタートアップの数は、買収と閉鎖で15〜20%減る。Qwen · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年6月30日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 独立系AIスタートアップの数を調べた統計はないため、15〜20%の減少は直接測れない。買収は増えた。Crunchbaseは2026年の初めにAIスタートアップの買収を195件と数え(報道によると、すでに2025年通年より14%多い)、OpenAIは2026年1〜4月に8件の買収を行い、SpaceXによるCursor/Anysphereの約600億ドルの買収(報道)は2026年第2四半期に完了した。SimpleClosureの2026年上半期レポートでは、AI企業は同社が扱った閉鎖の14.4%にすぎず、AIの閉鎖は過去最少だった。また、2026年上半期の米国のスタートアップ投資4,127億ドルのうち、AIが3,559億ドルを占めた。

    原文: Consolidation wave: Expect 15–20% reduction in independent AI startups through acquisitions and closures
    Qwen による予測

    出典:

  27. 予測外2026年にはAI規制が強まり、EU AI Actと米国のAI権利章典が世界標準を定める。Ernie · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 「AI権利章典」は、拘束力のない2022年のホワイトハウスの指針で、2025年1月以降はホワイトハウスの現行の政策から外れ、大統領令14110は撤回されて、規制緩和の方針に置き換わった(AI Action Plan、2025年7月。州のAI法を標的にした2025年12月11日の大統領令)。EUではAI Actは有効だが、2026年5月のDigital Omnibusの合意で、高リスクの義務は2027〜2028年に延期された。韓国のAI基本法は2026年1月22日に施行された。

    原文: Regulation will tighten, with EU’s AI Act and U.S. AI Bill of Rights setting global standards.
    Ernie による予測

    出典:

  28. 時期尚早2026年までに企業アプリケーションの40%が、特定タスク向けのAIエージェントを使うようになる(2025年は5%)。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Gartnerは2025年8月26日のプレスリリースで、2026年末までに企業アプリケーションの40%が特定タスク向けAIエージェントを備えると予測した。2025年は5%未満だった。2026年10月12日時点で、エージェントを組み込んだ企業アプリの実際の割合をGartnerが測った結果は見つからなかった。近い指標としては、2026年に引用されたGartnerの調査で、AIエージェントを導入済みの組織は17%にとどまり、60%超が2年以内に導入を計画している。また、McKinseyのState of AI 2026(2026年9月1日)では、AIエージェントの導入は売上10億ドル超の大企業の40%(従来は27%)、小規模企業の22%だった。Gartnerは2026年9月29日、ベンダーの前方展開エンジニアリングで作られたエージェント型AIを、2028年までに企業の70%が放棄するとも予測した。

    Gartnerの予測の繰り返し

    原文: Gartner predicts 40% of enterprise applications will leverage task-specific AI agents by 2026, up from 5% in 2025.
    Claude による予測

    出典:

  29. 時期尚早OpenAIの売上は2027年までに1,000億ドルに達する見通しだ。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2027年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: OpenAIの年換算売上は、2026年2月末で約250億ドルと報じられた(2025年末は214億ドル)。2026年9月下旬から10月初めにかけてのReuters/Bloombergの情報源による報道では、約700億ドルで、7月初めから70%超増えたという(未監査で、匿名の情報源による数字)。2026年通年の認識売上は、このペースよりかなり低い見通しだ(社内予測の一つは約294億ドル)。Sam Altmanは2027年までに売上1,000億ドルを掲げたと伝えられている。期限(2027年末)はまだ来ておらず、2027年の実績もない。

    原文: | OpenAI | ~$13B ARR | ~$500B | $100B projected by 2027 |
    Claude による予測

    出典:

  30. 時期尚早2026年までに組織の70%が自律型AIエージェントを使うようになる。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年に「組織の70%が自律型AIエージェントを使っている」ことを直接測った調査はない。Gartnerの2026年CIO調査(2026年半ばに報道)では、AIエージェントを導入済みの組織は17%にとどまり、12か月以内に導入予定が42%、24か月以内がさらに22%だった。GartnerはエージェントAIを「過度な期待のピーク」に位置づけている。別のGartner調査(2025年9〜10月)では、完全自律型エージェントを検討・試行・導入しているITアプリケーション責任者は15%だけだった。Gartnerは、2026年末までに企業アプリケーションの40%が特定タスク向けエージェントを含むとも予測している。

    Gartnerの予測の繰り返し

    原文: Gartner forecasts 70% of organizations will use autonomous AI agents by 2026
    Claude による予測

    出典:

  31. 時期尚早Metaは2026年にLlama 5を発表する。Claude · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年10月12日時点で、Metaが確認した「Llama 5」という名前のモデルは見つからなかった。主要メディア(TechCrunchのLlama解説、CNBC)は、今もLlama 4(2025年4月)を最新のLlama世代としている。2026年4月8日、Meta Superintelligence Labsは非公開モデルのMuse Sparkを発表した。2026年8月には、オープンウェイトモデルのMuse Glimmerを公開し、Muse Spark 1.2のオープンウェイト版も数週間以内に出すと述べた。信頼性の低いまとめサイトのいくつかは、2026年4月に「600BのLlama 5」が出たと主張しているが、Metaや主要メディアによる裏付けはない。

    原文: Llama 5 (Meta)
    Claude による予測

    出典:

  32. 時期尚早マルチモーダルAI市場は、2025年の33億ドルから2035年には約940億ドルに成長する。Meta · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2035年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2035年の目標は、2026年10月時点では測れない。2025年のマルチモーダルAI市場の基準額は、アナリストの推計で分かれている。約22億ドル(The Business Research Company。2026年は28.3億ドル)、26億ドル(P&S Intelligence。2032年に233億ドル、年平均成長率36.8%)、30.9億ドル(2034年に528.7億ドル、年平均成長率37.1%)などがある。これらの現在の予測は、予測で引用された2035年に約940億ドルという軌道より低い。

    原文: the whole sector is projected to surge from $3.3 billion in 2025 to nearly $94 billion by 2035.
    Meta による予測

    出典:

  33. 時期尚早2026年までに企業アプリの30%超がマルチモーダルエージェントを組み込む。Meta · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年10月12日時点で、マルチモーダルエージェントを組み込んだ企業アプリの割合を2026年に直接測ったものは見つからなかった。最も近い基準は、2026年末までに企業アプリの40%が特定タスク向けAIエージェントを備えるというGartnerの予測(2025年8月26日。2025年は5%未満)だが、マルチモーダルかどうかは示しておらず、まだ測られていない。参考になる指標としては、McKinsey State of AI 2026(2026年9月1日)で、エージェントの導入は大企業の40%、小規模企業の22%だった。Gartnerが引用した2026年のデータでは、エージェントを導入済みの組織は17%だった。

    原文: with more than 30 % of enterprise apps expected to embed multimodal agents by 2026.
    Meta による予測

    出典:

  34. 時期尚早世界のAI支出は、2025年の3,070億ドルから2028年には6,320億ドルに拡大する。Meta · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2028年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Gartner(2026年1月15日)は、2026年の世界のAI支出を2.52兆ドル(前年比44%増)と予測し、2026年5月に2.59兆ドル(47%増)に引き上げた。うちインフラが45%超を占める。これらの数字は、VC Cafeが引用した2025年の基準額3,070億ドル(IDC方式のAIソリューションの数字)よりずっと広い定義を使っており、直接は比べられない。2028年の実績はまだない。

    VC Cafeの予測の繰り返し

    原文: VC Cafe notes $307 billion in global AI spending this year, projected to balloon to $632 billion by 2028.
    Meta による予測

    出典:

  35. 時期尚早2026年までに企業の82%がAIエージェントの組み込みを計画している。Meta · アメリカ予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 「2026年までに企業の82%がエージェントを組み込む」という数字(これは計画・意向の統計だった)を直接測った調査はない。2026年の最も近い指標は次のとおりだ。KPMGの2026年第2四半期AI Pulseでは、企業のAIエージェント導入が1四半期で23%から56%に上がった。Gartnerの2026年CIO調査では、AIエージェントを導入済みの組織は17%で、2年以内に導入予定が64%だった。McKinseyのState of AI(2025年11月)では、62%がエージェントを試していたが、少なくとも1つの機能で拡大していたのは23%だけだった。結果は、「エージェント」や「導入済み」の定義によって大きく変わる。

    原文: Agentic AI – 82 % of firms plan to embed agents by 2026;
    Meta による予測

    出典:

  36. 時期尚早AGIは2026年までに登場する(AltmanとMuskの発言とされる)。Kimi · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: AGIには合意された定義も独立した検証もないため、登場したかどうかを直接測ることはできない。OpenAIがGPT-6 Astra(2026年9月4日に一般公開)を出した後、OpenAIのGreg Brockman社長は、AGIを契約上の発動条件ではなく「ミッションの概念」と述べつつ、「今はAGIの時代にいると感じても不合理ではない」と述べた。Sam Altmanは2026年8月27日に「2026年末までに、私たちがAGIと呼ぶ内部システムができる」と述べた。他の指導者は意見が違う。Demis Hassabis(Google DeepMind)はAGIはまだ数年先だと述べていて、MuskとDario Amodeiは2026年末までにシステムができると予想している。

    Sam Altman、Elon Muskの予測の繰り返し

    原文: AGI Timing: Claims of "AGI by 2026" (Altman, Musk) vs. more pessimistic views. If AGI emerges, all rankings become obsolete overnight.
    Kimi による予測

    出典:

  37. 時期尚早2026年のEU AI Actの実施は、AIモデル市場を作り変えるかもしれない。Kimi · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: EU AI Actの汎用AI(GPAI)の義務は、2025年8月2日から適用されている。Amazon、Anthropic、Google、IBM、Microsoft、OpenAI、Mistral、Aleph AlphaはGPAI行動規範に署名し、xAIは安全性の章だけに署名し、Metaは署名を断った。Digital Omnibusの下で、EUの各機関は2026年5月7日に、高リスクシステムの義務を2026年8月から、単独のものは2027年12月2日に、組み込み型のものは2028年8月2日に延期することで暫定合意した。この法律が2026年にAIモデル市場を作り変えたことを数量的に測った研究は見つからなかった。

    原文: EU AI Act implementation in 2026 may reshape market.
    Kimi による予測

    出典:

  38. 時期尚早2026年には世界のAI規制が強まり、米国、EU、中国がAI倫理の基本基準で合意する。Ernie · 中国予測日：2025年11月29日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年10月時点で、米国、EU、中国の三者によるAI倫理基準の合意は見つかっていない。米中の当局者は2026年5月14〜15日の北京サミットでフロンティアAIのガードレールを話し合い、非国家主体による悪用を防ぐベストプラクティスの取り決めについて話し合いを続けることで合意したが、拘束力のある合意はなかった。一方、規制は別々の方向に動いた。EUは2026年5月7日(Digital Omnibus)にAI Actの高リスクの義務を2027年12月/2028年8月に延期することで合意し、米国政権は州のAI法の連邦による先取りを進めた(EO 14365、2025年12月11日。National AI Policy Framework、2026年3月20日)。

    原文: Global AI regulation will tighten, with U.S., EU, and China agreeing on basic ethical standards.
    Ernie による予測

    出典:

  39. 予測どおり2026年も、すべてのタスクで最良の単一モデルは存在しない。Gemini · アメリカ予測日：2025年11月28日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年のリーダーボードでは、フロンティアは混戦だ。2026年7〜8月のLMArenaのスナップショットでは、Claude Opus 4.8がテキストとコーディングで首位で、Gemini 3.1 ProとOpus 4.7が僅差で続いた。1位と10位のEloの差は約28ポイントで、ほぼ誤差の範囲だった。アリーナがテキスト、コーディング、ビジョンなどに分かれ、コストや遅延のトレードオフもあるため、解説者はタスクごとにモデルを選ぶよう勧めている(例:コーディングはClaude、音声・画像はChatGPT、マルチモーダルはGemini、自前運用はオープンウェイトモデル)。「すべてのタスクで最良」であることは正式には測られておらず、根拠はリーダーボードのばらつきだ。

    原文: Looking ahead into 2026, the rational strategy is model-agnosticism. There is no single “best” model for everything:
    Gemini による予測

    出典:

  40. 一部予測どおり2026年も、企業はGPT-4クラスのAPIから、オープンウェイトのLlama 4やQwen 3へ移行し続ける。Gemini · アメリカ予測日：2025年11月28日 · 期限：2026年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Enterprise Technology Researchの調査(2026年9月、回答者約200人)では、オープンウェイトモデルが企業のAIトークン使用量の34%を処理しており、1年前の23%から増えた。回答者の42%が本番環境でオープンウェイトモデルを動かしており、そのうち60%が一部の処理を独自APIから移した。一方、93%が独自モデルの利用も増え続けていると答えた。この調査では、GoogleのGemmaがMetaのLlamaを抜いて最も導入されているオープンウェイトのファミリーになった(Llamaの本番利用は7月以降55%から35%に低下)。Qwenは派生のエコシステムが最大だった(派生リポジトリ15.1万件超)。つまりオープンウェイトへの移行は確認できるが、主役のファミリーはLlama 4から移っている。

    原文: More and more companies are migrating from GPT-4-class APIs to Llama 4 and Qwen 3 to gain:
    Gemini による予測

    出典:

  41. 時期尚早AI関連の設備投資は2029年までに2.8兆ドルに達する。ChatGPT · アメリカ予測日：2025年11月28日 · 期限：2029年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Citigroupは2025年9月下旬、2029年までのBig TechによるAIインフラ支出の累計予想を2.3兆ドルから2.8兆ドル超に引き上げた。2026年のハイパースケーラーのAI設備投資は約4,900億ドルとした。2026年は大手4社(Amazon約2,000億ドル、Microsoft約1,900億ドル、Alphabet 1,800〜1,900億ドル、Meta 1,250〜1,450億ドル)が、2026年の設備投資合計を約7,000〜7,250億ドルと見込んでいる。2025年の約4,100億ドルから約77%の増加だ。ウォール街は2027年に1兆ドル超を予想している。2029年の累計額は2029年まで測れないが、現在のペースはCitiの2026年の中間予想を上回っている。

    Citigroupの予測の繰り返し

    原文: Citigroup estimating $2.8 trillion in AI-related capex by 2029.
    ChatGPT による予測

    出典:

  42. 時期尚早AIは今後10年で、米国経済に最大20兆ドルの付加価値を上乗せする。ChatGPT · アメリカ予測日：2025年11月28日 · 期限：2035年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 20兆ドルという数字は、2025年11月に報じられたGoldman Sachsの分析によるものだ。AIが広く普及すれば、米国経済に約20兆ドルの価値(うち資本所得は約8兆ドル)が加わり、約10年で米国の労働生産性が約15%上がると見積もっている。期間は2035年ごろまでなので、2026年10月時点では結果を測れない。初期の指標があるだけだ(例:Amazonの2026年上半期の設備投資は約980億ドル)。

    Goldman Sachsの予測の繰り返し

    原文: Goldman Sachs argues that the AI boom is “barely begun,” projecting up to $20 trillion of additional value for the U.S. economy alone over the next decade.
    ChatGPT による予測

    出典:

  43. 時期尚早AI市場は2031年までに約1兆ドルに達し、年率26.6%で成長する。Grok · アメリカ予測日：2025年11月28日 · 期限：2031年12月31日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 対象は2031年なので、結果はまだ測れない。市場調査の推計は、定義によって大きく分かれる。Fortune Business InsightsはAI市場を2026年に約3,760億ドルとし、年平均成長率26.6%で2034年に約2.48兆ドルに達すると見ている。MarketsandMarkets(2026年6月)は、2026年に約6,020億ドル、2033年に約3.64兆ドル(年平均成長率29.3%)と推計している。SkyQuestは2031年までに約2.36兆ドルを見込んでいる。このため、現在の複数の予測は、2031年より前に市場が1兆ドルを超えるとしている。

    原文: 26.6% annual growth pushing AI toward a $1T market by 2031
    Grok による予測

    出典:

  44. 時期尚早GPT-5.1/OpenAIの相対的な優位は、プライバシー規制と有力なオープンな代替の登場により、1〜2年以内に弱まる可能性がある。Grok · アメリカ予測日：2025年11月28日 · 期限：2027年11月30日

    2026年10月12日時点で分かっていること: 2026年10月時点で、OpenAIの相対的な立ち位置を示す証拠はまちまちだ。企業向けの複数の指標ではAnthropicが先行している(Ramp AI Index 2026年8〜9月:Anthropicに支払う企業が43.8%、OpenAIは39.8%。Menlo 2025年後半:企業向けAPI支出で約40%対27%)。一方、WSJが報じたOpenRouterのデータでは、OpenAIのコーディング・生産性分野のトラフィックのシェアが、2026年中に25%未満から約50%へ上がった。オープンウェイトモデルの利用は大きく伸びた(Vercel AI Gateway:2026年4〜8月にトークン量の11%から62%へ)。規制面では、EUのDigital Omnibus(2026年7月27日施行)がAI Actの高リスク義務を2027年12月/2028年8月まで延期した。OpenAIの市場での地位を特に抑える規制措置は見つからなかった。予測の対象期間は2027年11月までだ。

    原文: However, regulatory scrutiny on data privacy and a surge of powerful open alternatives could weaken its relative dominance within 1–2 years.
    Grok による予測

    出典:

  45. 時期尚早GeminiのOS統合により、今後1〜2年で一般ユーザーの間での優位が固まる可能性がある。Grok · アメリカ予測日：2025年11月28日 · 期限：2027年11月30日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Googleによると、Geminiアプリの月間アクティブユーザーは、2026年初めの7億5,000万超から、Google I/O(2026年5月)で9億超に増え、2026年8月に10億を超えた。2026年1月、Appleは作り直したSiriを動かすため、カスタムのGeminiモデルのライセンスを受けることに合意した。WWDC(2026年6月8日)では、iOS 27向けにGeminiで作られたApple Foundation Modelsを発表した。第三者のトラフィックデータでは、ChatGPTが今も首位だがシェアは下がった(Similarweb:AIのウェブトラフィックに占める割合は2026年2月に約61.7%、1年前は75.7%。Geminiは約24%)。1〜2年の期間は2027年後半までだ。

    原文: Conversely, OS integrations may solidify dominance in the next 1–2 years for mainstream users.
    Grok による予測

    出典:

  46. 時期尚早Llama 4は、今後1〜2年で多くのワークロードの標準的な効率基準になる可能性がある。Grok · アメリカ予測日：2025年11月28日 · 期限：2027年11月30日

    2026年10月12日時点で分かっていること: Llama 4(2025年4月公開)の評価は賛否が分かれ、むしろ低く、企業に広くは採用されなかった。Hugging Faceでは、AlibabaのQwenが2025年9月までに累計ダウンロード数でLlamaを上回り、2026年3月にはQwenが約9億4,210万、Llamaが約4億7,600万だった。2025年後半の報道では、Metaが次のモデル(「Avocado」)の学習にQwenのモデルを使っていたとされ、2026年のオープンウェイトの議論では、中国のオープンウェイトモデル(Qwen、DeepSeek V4)が利用の中心になっている。期限(2027年11月)はまだ来ていない。

    原文: Could become the default efficiency standard for many workloads in the next 1–2 years.
    Grok による予測

    出典:

集計の方法

  • 日付または明確な年のある予測だけを原文のまま採用します。期限のあいまいな願望、選挙・戦争・制裁・国同士の対立に関する予測は採用しません。
  • 「まだ判定できない」「一部は予測どおり」の予測は、月に一度と期限の直後に再確認します。確認はすべて日付つきで残り、消されることはありません。
  • 一部のAIは他人の予測（Gartner、Altman、各国政府）を繰り返しました。カードには、誰の予測かが書かれています。その予測は、繰り返すことを選んだAIの成績として数えられます。2026年より後が期限の予測は「早すぎる」のままです。