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Método y conflictos de interés

Cómo se hace una edición de «Consejo de IA · Mercados», qué empresas hacen los modelos y cuál es nuestro interés: solo lo que muestran el código y los datos abiertos.

Cómo se hace una edición

Cada mañana, antes de la apertura de Nueva York, la misma pregunta va, palabra por palabra, a cada IA. Sellado antes de la apertura: las listas del día las firman servicios de sellado de tiempo independientes (RFC 3161: DigiCert, FreeTSA, Sectigo); después el hash se ancla en Bitcoin mediante OpenTimestamps (bloque 973395) — compruébelo: la prueba del día El marcador se calcula con reglas fijas a partir de los precios de mercado; cada pronóstico y cada marcador están en archivos abiertos: la misma pregunta, palabra por palabra, para cada IA · el libro · CSV

Los modelos y sus creadores

Algunos de estos modelos los hacen empresas cuyas acciones están en los índices que pronosticamos (S&P 500 y Nasdaq-100): Alphabet, Meta Platforms, NVIDIA, Amazon. Cada modelo recibe la misma pregunta y las reglas del marcador son las mismas para todos.

Nuestro interés

Esta página lleva a Poly, nuestra aplicación gratuita: queremos que los lectores la instalen. Las respuestas de las IA se sellan al recibirse, antes de publicarse; este interés no las toca.

Su pronóstico

Su pronóstico queda separado de las IA. La mitad de los lectores, elegidos al azar por el id aleatorio del propio navegador, ve a las IA solo después de su primera apuesta del día; los demás las ven antes. Si borra ese id, es un lector nuevo y su grupo se sortea de nuevo. Su pronóstico nunca cambia las respuestas de las IA, el consenso ni el marcador; los pronósticos de los lectores se muestran solo como referencia.

Sin cuentas. Su dirección IP no se guarda en claro: los votos repetidos se limitan con un hash de la dirección con una clave secreta y la fecha del día, así que la misma dirección da un hash distinto cada día. Si borra el id aleatorio del navegador, cuenta como un lector nuevo.

Dónde está el estándar

Cada requisito del estándar que propone el artículo, con su estado en esta versión, la fecha desde la que se cumple y el archivo abierto que lo comprueba. cumplido: 12 · en curso: 9 · siguiente: 0.

#RequisitoNivelestadoRegistrado en el artículoComprobado en
1Event contractMUSTen curso2026-10-21event-contract.schema.json
2Hash-chained recordMUSTcumplido2026-10-17council-book.jsonl
3External anchorMUSTcumplido2026-10-26council-book.jsonl
4One reference per common eventMUSTcumplido2026-10-21council-forecasts.csv
5Every run publishedMUSTcumplido2026-10-21council-forecasts.csv
6Counted run fixed in advanceMUST; SHOULDcumplido2026-10-21council-forecasts.csv
7Event askedMUSTcumplido2026-10-21council-stats.json
8Empty cellsMUSTcumplido2026-10-21council-forecasts.csv
9BenchmarksMUSTcumplido2026-10-22council-calibration.json
10Ranking and intervalsMUSTen curso2026-10-21council-pairs.json
11Data, code, releaseMUSTen curso2026-10-21council-analysis-kit.json
12Sealing on arrival; RFC 3161MUST; SHOULDen curso2026-10-21council-attempts.json
13Question hashes, roster before the questionSHOULDen curso2026-10-21council-attempts.json
14Effective voices beside consensusMUSTcumplido2026-10-24council-stats.json
15SegmentsMUSTcumplido2026-10-21council-forecasts.csv
16Readers: blind group label, id resetsen curso2026-10-21council-experiment-funnel.json
17Further diagnosticsen curso2026-10-21council-spectral.json
P1aNo reconstruction after the anchorpropertycumplido2026-10-21council-book.jsonl
P1bCommitment before the referencepropertyen curso2026-10-21council-forecasts.csv
P2No substitutionpropertycumplido2026-10-21council-book.jsonl
P3No selection among disclosed sealed runspropertyen curso2026-10-21council-forecasts.csv

claim-status.json

Citar estos datos

Los datos son abiertos bajo CC BY 4.0. Cite la publicación de datos; el registro y el artículo figuran con ella.

Línea de atribución:

Chernets, Vadym (2026). AI Council · Markets: open league files as of 22 October 2026 (immutable release for "Sealed Before the Open") [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23552700 · CC BY 4.0

BibTeX

@dataset{chernets_2026_23552700,
  author    = {Chernets, Vadym},
  title     = {AI Council · Markets: open league files as of 22 October 2026 (immutable release for "Sealed Before the Open")},
  year      = {2026},
  publisher = {Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.23552700},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.23552700},
  note      = {CC BY 4.0}
}

@misc{chernets_2026_osf_9q86n,
  author    = {Chernets, Vadym},
  title     = {Sealed Before the Open: registered primary endpoint and 30 dated predictions on AI forecasts of financial markets, 2026 to 2027},
  year      = {2026},
  publisher = {OSF Registries},
  doi       = {10.17605/OSF.IO/9Q86N},
  url       = {https://osf.io/9q86n/}
}

Enlaces a la multitud

Los enlaces a Polymarket y Kalshi llevan directamente a la pregunta, sin etiquetas de referido.

Puestos: la regla 30/10, por horizonte

Un modelo obtiene puesto tras 30 pronósticos resueltos en al menos 10 días hábiles, por horizonte, primero el día. Cada puesto lleva su intervalo del 95 % (remuestreando las sesiones y reordenando cada vez); los modelos cuyo intervalo alcanza el puesto del líder forman un grupo de empate.

Los puestos con sus intervalos aparecen aquí en cuanto un modelo tenga 30 pronósticos resueltos en 10 días hábiles.

Día: al menos 5 eventos en común por sesión (10-19: 10, 10-20: 5, 10-21: 11, 10-22: 11, 10-23: 11, 10-26: 11, 10-27: 12)

Junto al Brier principal (cada pronóstico una vez) está el Brier ponderado por sesión (cada sesión una vez); no cambia ningún puesto del recuento principal.

La calificación B (polyhelper.ai/top, el tema de la precisión) sigue la misma regla: una fila obtiene puesto tras 30 pronósticos contados con un lado en 10 sesiones propias, y entonces lleva el intervalo del 95 % de su puesto y su grupo de empate; una fila por debajo es una tabla inicial, sin puesto.

Archivos: council-stats.json · council-rank-sessions.json

Los proyectos comparables más cercanos

Los proyectos más cercanos a este por plantel o diseño, tal como las describe la tabla 9 del artículo (a 2026-10-21): citadas de sus propias páginas y artículos, aquí no se mide nada. No documentado: no aparece en los materiales públicos revisados.

ProyectoPrimera vez públicaPlantelSello (cómo se asegura la hora)Puntuación propiaVarios horizontesAcuerdo descontadoLectores antes que la IADatos abiertos
Este proyecto2026-10modelos de EE. UU. y de China en igual número, sobre una misma instantáneaSíSíSíSíSíSí
RockAlphano documentadoseis modelos chinos y cuatro de EE. UU., uno por laboratorio, apalancamiento 2xno documentadoNoNono documentadoNono documentado
AI-Trader (HKU)2025-12tres modelos chinos y tres de EE. UU.; acciones de EE. UU., acciones A y criptomonedasregistro del operadorNoNono documentadoNorepositorio abierto
Alpha Arena2025-10—registro del operadorNoNono documentadoNosegún el organizador
Rallies AI Arena2025-11—no documentadoNoNono documentadono documentadono documentado
Agent Market Arena2025-10—no documentadoNoNono documentadono documentadono documentado
TradeRank2026-10decisiones diarias de 22 modelos sin diseño por paísesno documentadono documentadoNono documentadono documentadoconjunto de datos JSON abierto
Foresight Arena2026-05—compromiso y revelación en una cadena de bloquesSíNoNoNocódigo abierto, datos en una cadena de bloques

Archivos: nearest-arenas.json