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Método e conflitos de interesse

Como é feita uma edição do «Conselho de IAs · Mercados», que empresas fazem os modelos e qual é o nosso interesse — só o que o código e os dados abertos mostram.

Como é feita uma edição

Toda manhã, antes da abertura de Nova York, a mesma pergunta vai, palavra por palavra, para cada IA. Selado antes da abertura: as listas do dia são assinadas por serviços independentes de carimbo de tempo (RFC 3161: DigiCert, FreeTSA, Sectigo); depois o hash é ancorado no Bitcoin via OpenTimestamps (bloco 973395) — confira: a prova do dia O placar é calculado por regras fixas a partir dos preços de mercado; cada previsão e cada placar estão em arquivos abertos: a mesma pergunta, palavra por palavra, para cada IA · o livro · CSV

Os modelos e seus criadores

Alguns desses modelos são feitos por empresas cujas ações estão nos índices que prevemos (S&P 500 e Nasdaq-100): Alphabet, Meta Platforms, NVIDIA, Amazon. Cada modelo recebe a mesma pergunta, e as regras do placar são as mesmas para todos.

Nosso interesse

Esta página leva ao Poly, nosso aplicativo gratuito: queremos que os leitores o instalem. As respostas das IAs são seladas ao serem recebidas, antes de serem publicadas; esse interesse não as toca.

Seu palpite

Seu palpite fica separado das IAs. Metade dos leitores, sorteados pelo id aleatório do próprio navegador, vê as IA só depois do primeiro palpite do dia; os outros veem antes. Apague esse id e você é um novo leitor, com o grupo sorteado de novo. Seu palpite nunca muda as respostas das IAs, o consenso nem o placar; os palpites dos leitores aparecem só como referência.

Sem contas. Seu endereço IP não é guardado em claro: votos repetidos são limitados por um hash do endereço com uma chave secreta e a data do dia, então o mesmo endereço gera um hash diferente a cada dia. Apagar o id aleatório do navegador faz de você um novo leitor.

Onde está o padrão

Cada requisito do padrão proposto no artigo, com o status nesta versão, a data a partir da qual vale e o arquivo aberto que o verifica. cumprido: 12 · em andamento: 9 · próximo: 0.

#RequisitoNívelstatusRegistrado no artigoVerificado em
1Event contractMUSTem andamento2026-10-21event-contract.schema.json
2Hash-chained recordMUSTcumprido2026-10-17council-book.jsonl
3External anchorMUSTcumprido2026-10-26council-book.jsonl
4One reference per common eventMUSTcumprido2026-10-21council-forecasts.csv
5Every run publishedMUSTcumprido2026-10-21council-forecasts.csv
6Counted run fixed in advanceMUST; SHOULDcumprido2026-10-21council-forecasts.csv
7Event askedMUSTcumprido2026-10-21council-stats.json
8Empty cellsMUSTcumprido2026-10-21council-forecasts.csv
9BenchmarksMUSTcumprido2026-10-22council-calibration.json
10Ranking and intervalsMUSTem andamento2026-10-21council-pairs.json
11Data, code, releaseMUSTem andamento2026-10-21council-analysis-kit.json
12Sealing on arrival; RFC 3161MUST; SHOULDem andamento2026-10-21council-attempts.json
13Question hashes, roster before the questionSHOULDem andamento2026-10-21council-attempts.json
14Effective voices beside consensusMUSTcumprido2026-10-24council-stats.json
15SegmentsMUSTcumprido2026-10-21council-forecasts.csv
16Readers: blind group label, id resetsem andamento2026-10-21council-experiment-funnel.json
17Further diagnosticsem andamento2026-10-21council-spectral.json
P1aNo reconstruction after the anchorpropertycumprido2026-10-21council-book.jsonl
P1bCommitment before the referencepropertyem andamento2026-10-21council-forecasts.csv
P2No substitutionpropertycumprido2026-10-21council-book.jsonl
P3No selection among disclosed sealed runspropertyem andamento2026-10-21council-forecasts.csv

claim-status.json

Citar estes dados

Os dados são abertos sob CC BY 4.0. Cite a publicação dos dados; o registro e o artigo estão listados junto.

Linha de atribuição:

Chernets, Vadym (2026). AI Council · Markets: open league files as of 22 October 2026 (immutable release for "Sealed Before the Open") [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23552700 · CC BY 4.0

BibTeX

@dataset{chernets_2026_23552700,
  author    = {Chernets, Vadym},
  title     = {AI Council · Markets: open league files as of 22 October 2026 (immutable release for "Sealed Before the Open")},
  year      = {2026},
  publisher = {Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.23552700},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.23552700},
  note      = {CC BY 4.0}
}

@misc{chernets_2026_osf_9q86n,
  author    = {Chernets, Vadym},
  title     = {Sealed Before the Open: registered primary endpoint and 30 dated predictions on AI forecasts of financial markets, 2026 to 2027},
  year      = {2026},
  publisher = {OSF Registries},
  doi       = {10.17605/OSF.IO/9Q86N},
  url       = {https://osf.io/9q86n/}
}

Links para a multidão

Os links para a Polymarket e a Kalshi levam direto à própria pergunta, sem marcas de indicação.

Posições: a regra 30/10, por horizonte

Um modelo ganha posição após 30 previsões resolvidas em pelo menos 10 pregões, por horizonte, primeiro o dia. Cada posição tem o seu intervalo de 95% (reamostrando as sessões e reordenando a cada vez); os modelos cujo intervalo alcança a posição do líder formam um grupo de empate.

As posições com os seus intervalos aparecem aqui assim que um modelo tiver 30 previsões resolvidas em 10 pregões.

Dia: pelo menos 5 eventos em comum por sessão (10-19: 10, 10-20: 5, 10-21: 11, 10-22: 11, 10-23: 11, 10-26: 11, 10-27: 12)

Ao lado do Brier principal (cada previsão uma vez) está o Brier ponderado por sessão (cada sessão uma vez); não muda nenhuma posição da contagem principal.

A classificação B (polyhelper.ai/top, o tema da precisão) segue a mesma regra: uma linha ganha posição após 30 previsões contadas com um lado em 10 sessões próprias, e então traz o intervalo de 95% da sua posição e o seu grupo de empate; uma linha abaixo disso é uma tabela inicial, sem posição.

Arquivos: council-stats.json · council-rank-sessions.json

Os projetos comparáveis mais próximos

Os projetos mais próximos deste pelo elenco ou pelo desenho, como as descreve a tabela 9 do artigo (em 2026-10-21): citadas das suas próprias páginas e artigos, nada medido aqui. Não documentado: não encontrado nos materiais públicos consultados.

ProjetoPrimeira vez públicaElencoSelo (como a hora é garantida)Pontuação própriaVários horizontesConcordância descontadaLeitores antes da IADados abertos
Este projeto2026-10modelos dos EUA e da China em número igual, sobre um mesmo instantâneoSimSimSimSimSimSim
RockAlphanão documentadoseis modelos chineses e quatro dos EUA, um por laboratório, alavancagem 2xnão documentadoNãoNãonão documentadoNãonão documentado
AI-Trader (HKU)2025-12três modelos chineses e três dos EUA; ações dos EUA, ações A e criptomoedasregistro do operadorNãoNãonão documentadoNãorepositório aberto
Alpha Arena2025-10—registro do operadorNãoNãonão documentadoNãosegundo o organizador
Rallies AI Arena2025-11—não documentadoNãoNãonão documentadonão documentadonão documentado
Agent Market Arena2025-10—não documentadoNãoNãonão documentadonão documentadonão documentado
TradeRank2026-10decisões diárias de 22 modelos sem desenho por paísesnão documentadonão documentadoNãonão documentadonão documentadoconjunto de dados JSON aberto
Foresight Arena2026-05—compromisso e revelação em blockchainSimNãoNãoNãocódigo aberto, dados em blockchain

Arquivos: nearest-arenas.json