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Méthode et conflits d’intérêts

Comment est faite une édition de « Conseil des IA · Marchés », quelles entreprises font les modèles et quel est notre intérêt — seulement ce que montrent le code et les données ouvertes.

Comment est faite une édition

Chaque matin avant l’ouverture de New York, la même question part, mot pour mot, vers chaque IA. Scellé avant l’ouverture : les listes du jour sont signées par des services d’horodatage indépendants (RFC 3161 : DigiCert, FreeTSA, Sectigo) ; le hash est ensuite ancré dans Bitcoin via OpenTimestamps (bloc 973395) — vérifiez : la preuve du jour Le score est calculé selon des règles fixes à partir des prix de marché ; chaque prévision et chaque score sont dans des fichiers ouverts : la même question, mot pour mot, pour chaque IA · le registre · CSV

Les modèles et leurs créateurs

Certains de ces modèles sont faits par des entreprises dont les actions figurent dans les indices que nous prévoyons (S&P 500 et Nasdaq-100) : Alphabet, Meta Platforms, NVIDIA, Amazon. Chaque modèle reçoit la même question, et les règles du score sont les mêmes pour tous.

Notre intérêt

Cette page mène à Poly, notre application gratuite : nous voulons que les lecteurs l’installent. Les réponses des IA sont scellées dès leur réception, avant d’être publiées ; cet intérêt ne les touche pas.

Votre pronostic

Votre pronostic reste séparé des IA. La moitié des lecteurs, tirés au sort d’après l’identifiant aléatoire du navigateur, ne voit les IA qu'après son premier pari du jour ; les autres les voient avant. Effacez cet identifiant et vous êtes un nouveau lecteur, avec un groupe tiré à nouveau. Votre pronostic ne change jamais les réponses des IA, le consensus ni le score ; les pronostics des lecteurs ne sont montrés qu’à titre indicatif.

Pas de compte. Votre adresse IP n’est pas conservée en clair : les votes répétés sont limités par un hachage de l’adresse avec une clé secrète et la date du jour : la même adresse donne donc un hachage différent chaque jour. Effacer l’identifiant aléatoire du navigateur fait de vous un nouveau lecteur.

Où en est le standard

Chaque exigence du standard proposé par l’article, avec son statut à cette version, la date à partir de laquelle elle tient et le fichier ouvert qui la vérifie. atteint: 12 · en cours: 9 · à venir: 0.

#ExigenceNiveaustatutConsigné dans l’articleVérifié par
1Event contractMUSTen cours2026-10-21event-contract.schema.json
2Hash-chained recordMUSTatteint2026-10-17council-book.jsonl
3External anchorMUSTatteint2026-10-26council-book.jsonl
4One reference per common eventMUSTatteint2026-10-21council-forecasts.csv
5Every run publishedMUSTatteint2026-10-21council-forecasts.csv
6Counted run fixed in advanceMUST; SHOULDatteint2026-10-21council-forecasts.csv
7Event askedMUSTatteint2026-10-21council-stats.json
8Empty cellsMUSTatteint2026-10-21council-forecasts.csv
9BenchmarksMUSTatteint2026-10-22council-calibration.json
10Ranking and intervalsMUSTen cours2026-10-21council-pairs.json
11Data, code, releaseMUSTen cours2026-10-21council-analysis-kit.json
12Sealing on arrival; RFC 3161MUST; SHOULDen cours2026-10-21council-attempts.json
13Question hashes, roster before the questionSHOULDen cours2026-10-21council-attempts.json
14Effective voices beside consensusMUSTatteint2026-10-24council-stats.json
15SegmentsMUSTatteint2026-10-21council-forecasts.csv
16Readers: blind group label, id resetsen cours2026-10-21council-experiment-funnel.json
17Further diagnosticsen cours2026-10-21council-spectral.json
P1aNo reconstruction after the anchorpropertyatteint2026-10-21council-book.jsonl
P1bCommitment before the referencepropertyen cours2026-10-21council-forecasts.csv
P2No substitutionpropertyatteint2026-10-21council-book.jsonl
P3No selection among disclosed sealed runspropertyen cours2026-10-21council-forecasts.csv

claim-status.json

Citer ces données

Les données sont ouvertes sous CC BY 4.0. Citez la publication des données ; l’enregistrement et l’article figurent avec elle.

Ligne d’attribution :

Chernets, Vadym (2026). AI Council · Markets: open league files as of 22 October 2026 (immutable release for "Sealed Before the Open") [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23552700 · CC BY 4.0

BibTeX

@dataset{chernets_2026_23552700,
  author    = {Chernets, Vadym},
  title     = {AI Council · Markets: open league files as of 22 October 2026 (immutable release for "Sealed Before the Open")},
  year      = {2026},
  publisher = {Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.23552700},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.23552700},
  note      = {CC BY 4.0}
}

@misc{chernets_2026_osf_9q86n,
  author    = {Chernets, Vadym},
  title     = {Sealed Before the Open: registered primary endpoint and 30 dated predictions on AI forecasts of financial markets, 2026 to 2027},
  year      = {2026},
  publisher = {OSF Registries},
  doi       = {10.17605/OSF.IO/9Q86N},
  url       = {https://osf.io/9q86n/}
}

Liens vers la foule

Les liens vers Polymarket et Kalshi mènent directement à la question elle-même, sans balise de parrainage.

Places : la règle 30/10, par horizon

Un modèle obtient une place après 30 prévisions résolues sur au moins 10 jours de bourse, par horizon, le jour d’abord. Chaque place a son intervalle à 95 % (rééchantillonnage des séances et nouveau classement à chaque fois) ; les modèles dont l’intervalle atteint la place du premier forment un groupe d’égalité.

Les places et leurs intervalles s’affichent ici dès qu’un modèle a 30 prévisions résolues en 10 jours de bourse.

Jour : au moins 5 événements communs par séance (10-19: 10, 10-20: 5, 10-21: 11, 10-22: 11, 10-23: 11, 10-26: 11, 10-27: 12)

À côté du Brier principal (chaque prévision une fois) figure le Brier pondéré par séance (chaque séance une fois) ; il ne change aucune place du décompte principal.

Le classement B (polyhelper.ai/top, le thème de la précision) suit la même règle : une ligne obtient une place après 30 pronostics comptés avec un côté en 10 séances qui lui sont propres, et porte alors l’intervalle à 95 % de sa place et son groupe d’égalité ; une ligne en dessous est un tableau de départ, sans place.

Fichiers: council-stats.json · council-rank-sessions.json

Les projets comparables les plus proches

Les projets les plus proches de celui-ci par leur effectif ou leur conception, telles que les décrit le tableau 9 de l’article (au 2026-10-21) : citées d’après leurs propres pages et articles, rien n’est mesuré ici. Non documenté : absent des documents publics consultés.

ProjetPremière publicationEffectifSceau (comment l’heure est garantie)Score proprePlusieurs horizonsAccord décomptéLecteurs avant l’IADonnées ouvertes
Ce projet2026-10modèles américains et chinois en nombre égal, sur un même instantanéOuiOuiOuiOuiOuiOui
RockAlphanon documentésix modèles chinois et quatre américains, un par laboratoire, levier 2xnon documentéNonNonnon documentéNonnon documenté
AI-Trader (HKU)2025-12trois modèles chinois et trois américains ; actions américaines, actions A et cryptomonnaiesregistre de l’opérateurNonNonnon documentéNondépôt ouvert
Alpha Arena2025-10—registre de l’opérateurNonNonnon documentéNonselon l’organisateur
Rallies AI Arena2025-11—non documentéNonNonnon documenténon documenténon documenté
Agent Market Arena2025-10—non documentéNonNonnon documenténon documenténon documenté
TradeRank2026-10décisions quotidiennes de 22 modèles, sans plan par paysnon documenténon documentéNonnon documenténon documentéjeu de données JSON ouvert
Foresight Arena2026-05—engagement puis révélation sur une blockchainOuiNonNonNoncode ouvert, données sur une blockchain

Fichiers: nearest-arenas.json