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तरीक़ा और हितों का टकराव

“AI परिषद · बाज़ार” का हर अंक कैसे बनता है, मॉडल कौन-सी कंपनियाँ बनाती हैं और हमारा हित क्या है — सिर्फ़ वही जो कोड और खुले डेटा से दिखता है।

अंक कैसे बनता है

हर सुबह न्यूयॉर्क बाज़ार खुलने से पहले एक ही सवाल, शब्दशः, हर AI को जाता है। खुलने से पहले सील: दिन की सूचियों पर स्वतंत्र टाइमस्टैम्प सेवाएँ हस्ताक्षर करती हैं (RFC 3161: DigiCert, FreeTSA, Sectigo); फिर हैश OpenTimestamps के ज़रिए बिटकॉइन में दर्ज होता है (ब्लॉक 973395) — जाँचें: दिन का प्रमाण स्कोर बाज़ार की कीमतों से तय नियमों पर गिना जाता है; हर पूर्वानुमान और हर स्कोर खुली फ़ाइलों में है: हर AI से शब्दशः एक ही सवाल · बही · CSV

मॉडल और उन्हें बनाने वाले

इनमें से कुछ मॉडल उन कंपनियों के हैं जिनके शेयर उन सूचकांकों में हैं जिनका हम पूर्वानुमान करते हैं (S&P 500 और Nasdaq-100): Alphabet, Meta Platforms, NVIDIA, Amazon। हर मॉडल को एक ही सवाल मिलता है, और स्कोर के नियम सबके लिए एक जैसे हैं।

हमारा हित

यह पेज हमारे मुफ़्त ऐप Poly की ओर ले जाता है: हम चाहते हैं कि पाठक उसे इंस्टॉल करें। AI के जवाब मिलते ही, प्रकाशित होने से पहले सील हो जाते हैं; यह हित उन्हें नहीं छूता।

आपका अनुमान

आपका अनुमान AI से अलग रखा जाता है। आधे पाठक, ब्राउज़र की अपनी रैंडम id से संयोग से चुने गए, दिन की अपनी पहली राय देने के बाद ही AI को देखते हैं; बाकी पहले देखते हैं। वह id मिटाएँ तो आप नए पाठक हैं और आपका समूह फिर से चुना जाता है। आपका अनुमान कभी AI के जवाब, आम राय या स्कोर नहीं बदलता; पाठकों के अनुमान सिर्फ़ जानकारी के लिए दिखते हैं।

कोई खाता नहीं। आपका IP पता खुले रूप में नहीं रखा जाता: दोहराए गए वोट एक गुप्त कुंजी और दिन की तारीख़ के साथ बने पते के हैश से सीमित होते हैं, इसलिए एक ही पते का हैश हर दिन अलग होता है। ब्राउज़र की अपनी रैंडम id मिटाने पर आप नए पाठक बन जाते हैं।

मानक कहाँ तक लागू है

पेपर में प्रस्तावित मानक की हर शर्त: इस बिल्ड पर उसकी स्थिति, किस तारीख़ से लागू है, और उसे जाँचने वाली खुली फ़ाइल। पूरी: 12 · जारी: 9 · अगला: 0.

#शर्तस्तरस्थितिपेपर में दर्जजाँच फ़ाइल
1Event contractMUSTजारी2026-10-21event-contract.schema.json
2Hash-chained recordMUSTपूरी2026-10-17council-book.jsonl
3External anchorMUSTपूरी2026-10-26council-book.jsonl
4One reference per common eventMUSTपूरी2026-10-21council-forecasts.csv
5Every run publishedMUSTपूरी2026-10-21council-forecasts.csv
6Counted run fixed in advanceMUST; SHOULDपूरी2026-10-21council-forecasts.csv
7Event askedMUSTपूरी2026-10-21council-stats.json
8Empty cellsMUSTपूरी2026-10-21council-forecasts.csv
9BenchmarksMUSTपूरी2026-10-22council-calibration.json
10Ranking and intervalsMUSTजारी2026-10-21council-pairs.json
11Data, code, releaseMUSTजारी2026-10-21council-analysis-kit.json
12Sealing on arrival; RFC 3161MUST; SHOULDजारी2026-10-21council-attempts.json
13Question hashes, roster before the questionSHOULDजारी2026-10-21council-attempts.json
14Effective voices beside consensusMUSTपूरी2026-10-24council-stats.json
15SegmentsMUSTपूरी2026-10-21council-forecasts.csv
16Readers: blind group label, id resetsजारी2026-10-21council-experiment-funnel.json
17Further diagnosticsजारी2026-10-21council-spectral.json
P1aNo reconstruction after the anchorpropertyपूरी2026-10-21council-book.jsonl
P1bCommitment before the referencepropertyजारी2026-10-21council-forecasts.csv
P2No substitutionpropertyपूरी2026-10-21council-book.jsonl
P3No selection among disclosed sealed runspropertyजारी2026-10-21council-forecasts.csv

claim-status.json

इस डेटा का हवाला दें

डेटा CC BY 4.0 के तहत खुला है। डेटा रिलीज़ का हवाला दें; पंजीकरण और पेपर साथ में दिए गए हैं।

श्रेय पंक्ति:

Chernets, Vadym (2026). AI Council · Markets: open league files as of 22 October 2026 (immutable release for "Sealed Before the Open") [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23552700 · CC BY 4.0

BibTeX

@dataset{chernets_2026_23552700,
  author    = {Chernets, Vadym},
  title     = {AI Council · Markets: open league files as of 22 October 2026 (immutable release for "Sealed Before the Open")},
  year      = {2026},
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  doi       = {10.5281/zenodo.23552700},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.23552700},
  note      = {CC BY 4.0}
}

@misc{chernets_2026_osf_9q86n,
  author    = {Chernets, Vadym},
  title     = {Sealed Before the Open: registered primary endpoint and 30 dated predictions on AI forecasts of financial markets, 2026 to 2027},
  year      = {2026},
  publisher = {OSF Registries},
  doi       = {10.17605/OSF.IO/9Q86N},
  url       = {https://osf.io/9q86n/}
}

भीड़ के लिंक

Polymarket और Kalshi के लिंक सीधे सवाल पर ले जाते हैं, बिना किसी रेफ़रल टैग के।

स्थान: 30/10 नियम, अवधि के अनुसार

मॉडल को कम से कम 10 कारोबारी दिनों में 30 निपटे पूर्वानुमानों के बाद स्थान मिलता है, अवधि के हिसाब से, पहले दिन। हर स्थान के साथ 95% अंतराल (सत्रों का पुनःनमूनन और हर बार नई रैंकिंग); जिनका अंतराल अगुआ के स्थान तक पहुँचता है, वे एक बराबरी समूह में।

जैसे ही किसी मॉडल के 10 कारोबारी दिनों में 30 निपटे पूर्वानुमान होंगे, स्थान अपने अंतरालों के साथ यहाँ दिखेंगे।

दिन: हर सत्र में कम से कम 5 साझा इवेंट (10-19: 10, 10-20: 5, 10-21: 11, 10-22: 11, 10-23: 11, 10-26: 11, 10-27: 12)

मुख्य Brier (हर पूर्वानुमान एक बार) के साथ सत्र-भारित Brier (हर सत्र एक बार) है; यह मुख्य गिनती का कोई स्थान नहीं बदलता।

रेटिंग B (polyhelper.ai/top, सटीकता विषय) यही नियम अपनाती है: किसी पंक्ति को अपने 10 सत्रों में 30 गिने गए दिशा वाले अनुमानों के बाद स्थान मिलता है, और तब उसके साथ स्थान का 95% अंतराल और बराबरी समूह होता है; उससे कम वाली पंक्ति शुरुआती तालिका है, स्थान नहीं।

फ़ाइलें: council-stats.json · council-rank-sessions.json

सबसे क़रीबी तुलनीय परियोजनाएँ

रोस्टर या बनावट में इससे सबसे क़रीबी परियोजनाएँ, जैसा पेपर की तालिका 9 बताती है (2026-10-21 तक): उनके अपने पन्नों और पेपरों से उद्धृत, यहाँ कुछ मापा नहीं गया। दर्ज नहीं — देखी गई सार्वजनिक सामग्री में नहीं मिला।

परियोजनापहली बार सार्वजनिकरोस्टरसील (समय किससे पक्का)उचित स्कोरकई अवधियाँसहमति की छूटएआई से पहले पाठकखुला डेटा
यह परियोजना2026-10अमेरिकी और चीनी मॉडल बराबर संख्या में, एक ही स्नैपशॉट परहाँहाँहाँहाँहाँहाँ
RockAlphaदर्ज नहींछह चीनी और चार अमेरिकी मॉडल, हर लैब से एक, 2x लीवरेजदर्ज नहींनहींनहींदर्ज नहींनहींदर्ज नहीं
AI-Trader (HKU)2025-12तीन चीनी और तीन अमेरिकी मॉडल; अमेरिकी शेयर, ए-शेयर और क्रिप्टोसंचालक का रिकॉर्डनहींनहींदर्ज नहींनहींरिपॉज़िटरी खुली
Alpha Arena2025-10—संचालक का रिकॉर्डनहींनहींदर्ज नहींनहींआयोजक का कथन
Rallies AI Arena2025-11—दर्ज नहींनहींनहींदर्ज नहींदर्ज नहींदर्ज नहीं
Agent Market Arena2025-10—दर्ज नहींनहींनहींदर्ज नहींदर्ज नहींदर्ज नहीं
TradeRank2026-1022 मॉडलों के रोज़ के फ़ैसले, देशों के हिसाब से बनावट नहींदर्ज नहींदर्ज नहींनहींदर्ज नहींदर्ज नहींखुला JSON डेटासेट
Foresight Arena2026-05—ब्लॉकचेन पर कमिट-रिवीलहाँनहींनहींनहींकोड खुला, डेटा ब्लॉकचेन पर

फ़ाइलें: nearest-arenas.json